是时候让企业拥有“AI自由”了

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来源：虎嗅APP
2024年，中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6% 。
这是IDC发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》中的预测数据。报告还预言：中国人工智能产业将成为全球市场增长的重要驱动力。
这样的数据无疑反映了未来趋势中乐观的一面，即人工智能正逐渐成为企业智能化转型的核心。在大数据和人工智能等技术的加持下，企业决策的逻辑将被重构，产业智能化转型的步伐也将进一步加速。
可另一面，则是智能化转型正对企业基础设施的建设提出种种挑战，让人工智能落地这件事“说是一回事，做起来却成了另一回事” 。
这也是为什么，在虎嗅携手英特尔特邀第四范式打造的人工智能观察式直播“至强非凡现场”中，如何克服人工智能落地过程中的种种门槛、中国人工智能落地前景如何，成为了我们热议的话题。
“人工智能前两年喧嚣一时，这一两年逐渐平静——平静是一个好事，能够真正地让那些做人工智能的人脱颖而出。 ”
正如在直播访谈环节，英特尔（中国）行业解决方案集团公共管理行业总经理余哲所说的那样，智能化转型正逐渐步入深水区，越早面对转型的困难，也将越早认识到人工智能的价值。
复杂的人工智能落地

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图注，由左到右依次为：虎嗅科技组负责人傅博，第四范式研发副总裁、基础技术负责人郑曌，英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫，南京大学教授、南栖仙策创始人、CEO俞扬
“现在是一个强人工智能不强，弱人工智能不弱的时代。 ”
伊红卫来自人工智能行业基础设施平台供应方英特尔，作为英特尔亚洲人工智能销售技术总监，她亲历了过去数年来人工智能行业的起起伏伏，她认为：“如今的人工智能在各个方面都有了长足的进步，如互联网、金融、政务、能源、医疗等特定场景下，已经有了很好的落地实践案例。但另一方面，适用各行各业的强人工智能时代，也就是像科幻片中那样的人工智能应用场景还远远没有到来，还有更多的行业面临着人工智能落地难的困境。 ”
“究其原因，人工智能的三要素，应用、数据、算力，对应到企业落地的过程中每一个都是挑战。 ”
郑曌对此深有感触，他就职于人工智能企业第四范式，在服务客户的过程中，看到企业人工智能落地过程中出现的诸多问题。他将落地难题总结为了三个层面，也分别对应着应用、数据、算力：
诸如反欺诈、内容推荐这类人工智能应用的落地，推动了企业的智能化转型，但对企业自身而言，人工智能应用构建需要很多的技术环节，应用速度远追不上飞速增长的数据量和算力。数据是整个人工智能系统的“输入” ，但数据治理的过程复杂，平均需要耗费数据科学家95%的时间，治理周期长。大部分企业难以承担起人工智能规模化带来的算力成本。人工智能面临多样化的异构算力，让软件与算力有效匹配以及实现异构算力的管理调度是一个挑战。跟大家心中无所不能的AlphaGo相比，落地端的困难造成了认知上的落差，企业决策者开始焦虑于人工智能能否带来其所期望的价值。对人工智能的情绪，也从崇拜转向了迷惑甚至是质疑。
“根本就是浪费精力，就像你明明可以坐高铁，却非要骑自行车去上海。 ”
这是某制造业企业工程师的吐槽，也是无数产业从业者面对人工智能时的心声。