知识流|制造业如何创造新价值?知识流、数据流是关键( 二 )
走向融合:产业重构方向
在数字洪流下 , 智能制造的未来如何发展?在机工智库研究员陈琛看来 , 智能制造不仅是制造 , 更是创新 , 产业的重构方向在于融合 。
同时 , 数字也进一步驱动了创新 。 隐性知识的显性化 , 显性知识的融合 , 各种先进技术的组合加速了知识创造的过程 。 如成都工厂垃圾分拣机器人 , 综合识别率从60%提升到95% , 其背后是边缘计算技术、云计算技术、机器学习技术 , 本质是知识结晶 。
在智能制造时代 , 行业的竞争基础将从单一产品的功能转向产品系统的性能 , 而单独公司只是系统中的一个参与者 。 如今制造商可以提供一系列互联的设备和相关服务 , 从而提高设备体系的整体表现 。 陈琛告诉采访人员 。
当前形势下 , 产业集群或许是中国生产系统的重构力量之一 。 如曹县棺材、杭集牙刷等 , 都是在某一细分领域实现产业集群 。
产业集群的本质是信息流和知识流构成的网络系统 。 陈琛认为 , 其中 , 知识流是基础 。 国内产业集群大部分企业仅掌握简单制造知识 , 就可以在所掌握的知识范围内开展产品集成、制造、销售 。
此外 , 信息流是主导 , 集群内的信息传递质量和效率决定了产业集群整体效率 。 制造业必须重视这两点 , 把握信息流和知识流 , 方能实现进一步升级 。
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