英伟达|壁仞科技首款GPU亮点剧透！独家对话CTO洪洲( 二 )

二、27年经验积累，曾组建海思GPU研发团队洪洲本科毕业于北大“王牌专业”数学系，继而选择在清华经管学院攻读当时很火的数量经济学硕士。
20世纪90年代初，正是图形芯片的黄金期，还在纽约州立大学攻读计算机科学专业的洪洲，硕士毕业即开始研发计算机图形芯片，一做就是27年。
GPU亦是在那个时期诞生，最初仅作为图形显示芯片。21世纪前后，图形芯片市场经过一轮荡气回肠的厮杀较量，英伟达与ATI两家巨头脱颖而出，将其他竞争者或吞并或逼至绝境。到2003年左右，GPU开始被用于通用加速计算。
洪洲在那时负责设计英伟达Tesla架构和性能调优，英伟达第一版CUDA即基于该架构开发。他还分别在S3 Graphics、兆芯等知名企业领导和管理GPU研发项目多年。
在积累了足够的GPU研发经验后，2016年，洪洲入职华为美研所，组建了一个遍及全球数百人的海思自研GPU团队，推进全球领先且拥有自主IP的GPU芯片研发。焦国方也是同年进入华为在美国的业务主体Futurewei，任GPU首席科学家。
三、对标英伟达下一代产品，首款芯片今年流片洪洲与张文是在2019年上海世界人工智能大会上遇见的。当时两人深聊之后一拍即合，发现在通用计算、国产大算力方面的很多共通的理念。
同年9月，壁仞科技在上海创立，致力于开发基于原创性的高性能GPGPU产品的通用计算软硬件体系。洪洲也在不久之后正式加入壁仞科技。
公司一成立，其第一款通用算力芯片研发随即开始全方位启动。

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壁仞科技
通过采用高端封装技术，壁仞科技的第一款GPU芯片定位高端通用智能计算，具备高性能、可扩展性、可虚拟化等特性，支持云端训练和推理，目前已经到了收尾阶段，预计将在今年流片。
【英伟达|壁仞科技首款GPU亮点剧透！独家对话CTO洪洲】这颗芯片对标的，是国际GPU霸主英伟达还在酝酿之中的下一代5nm GPU计算芯片。
当然，一家初创公司如果刚起步就全面对标英伟达，无异于以卵击石。对此壁仞科技的策略是，先聚焦几个点上，打一场“不对称的战争”。
英伟达GPU并非面向AI训练和推理的最优芯片，而是一个多能力芯片。以A100为例，其双精度对HPC很重要，但对AI加速来说，其在能效比、算力等方面并非最优解。
因此壁仞科技选择首先专攻通用AI训练和推理能力，将图形渲染等与AI加速无关的设计剥离掉，更聚焦于在自家芯片上如何合理安排更多的运算和存储单元。
“如果纯粹从硬件来说，我们是有比较大的胜算的。”洪洲说，不过毕竟英伟达在软件、生态方面积累深厚，因此壁仞科技面临的关键问题，是如何补足这些缺口。“我们也知道，我们不可能很快补足它，但我们有信心。”
从研发伊始，壁仞科技就做好了前瞻性规划，与供应商、生态合作伙伴及客户早早开始沟通，已对客户需求分析地非常清楚。等芯片流片后，壁仞科技下一步将重点推进加速芯片商用落地的软件工作。
壁仞科技的另一个胜算是“天时、地利、人和”。如今很多英伟达用户愿意看到另一个选择，无论是商业用户，还是国家层面数据中心，对国产化的需求都与日俱增。这些对于包括壁仞科技在内的国内企业，无疑是难得的契机。
随着首款芯片进入收尾，壁仞科技的第二款芯片已经开始启动架构设计，之后壁仞科技还将逐步推出面向智算中心、云游戏、边缘计算的GPU芯片。
四、解析壁仞科技GPGPU三大亮点特性除了对标英伟达，壁仞科技也面临着与多家国内云端AI芯片及GPGPU创企的竞争。