疫情|一文汇总!28日广州市疫情防控新闻发布会重点都在这里( 二 )
一是开展病毒病原学和流行病学的研究 , 通过全基因组测序和变异株病毒的分离 , 迅速发现和确诊本地病毒为Delta(德尔塔)毒株感染 , 为疫情防控提供重要的分子流行病学证据 。
二是开展临床特征研究 , 分析认为Delta变异株相比普通毒株具有传播能力强1倍、被感染病例病毒载量高100倍、病毒潜伏期缩短至1-3天、救治后体内病毒转阴时间长一倍等特点 。
三是开展有效救治药物研究 , 研发用于治疗新冠肺炎的中药天然药物1类单体连翘苷近期获得新药临床II期试验批件 , 正积极准备开展临床试验;开展的双抗体药物(BRII196-198)的II期临床试验也已启动 。
四是研发的车载空气消毒灭菌系统 , 可有效解决通风系统缺陷 , 使空气质量达到万级至千级洁净水平 。
新技术改进供应保障模式 , 提升配送工作效率
广州市商务局副局长林国强表示 , 本轮新冠肺炎疫情涉及的封闭封控管理区域面积大、人数多 , 有的封闭管理区域是城中村 , 道路交通不便 , 门牌标识不清 , 给生活必需品供应保障带来一定的挑战 。
按照市委、市政府部署要求 , 广州市商务局大力挖掘新技术应用 , 创新供应模式和配送方式 , 想方设法提高生活必需品供应效率 。
为此 , 广州市商务局发动市供销社、风行集团等保供企业和每日优鲜、十荟团等电商平台连夜设计、开发重点区域专属的集单配送链路和小程序 , 方便居民下单;在重点保供区域紧急投入安装智能售货柜 , 解决社区生鲜销售“最后的100米”问题 , 把菜篮子带到了老百姓的家门口 , 被居民们亲切地称呼为“买菜神器” 。
在末端配送上 , 组织无人机、无人车、智能机器人进行“无接触式”配送 , 减少人与人接触感染风险 , 出动20辆自动驾驶汽车、33台小型物流配送车和11架无人机进入封控区域开展配送服务 , 单日最高配送物资33.8吨 , 累计配送物资265吨(配送餐食及核酸检测样品未计入) 。 组织阿尔华(广州)科技等企业在最后100米配送、防疫消杀上 , 共组织200多台消杀机器人、物流机器人、测温机器人先后进入社区、隔离酒店开展防疫相关工作 。
林国强表示 , 这些新技术的广泛应用 , 既落实疫情防控要求 , 又改进供应保障模式 , 提升配送工作效率 , 为民众生活必需品供应保障积累宝贵的经验 。
大数据支撑疫情高效精准防控
广州市政务服务数据管理局副局长梁文谦表示 , 按照市委市政府防疫的统一部署 , 结合本轮疫情的Delta变异毒株感染特点 , 广州市政数局采用大数据对穗康码进行分级分类管理 , 主要包括以下两方面:
一是首创健康码“黄码”制度 。 自5月21日广州本土疫情发生后 , 市新冠肺炎防控指挥办根据Delta(德尔塔)毒株传染性强、传播快的特点 , 要求对曾去过重点区域、重点场所的人群进行精准划定 , 并赋予标识方便管理 , 以此引导风险人群尽快完成核酸检测 , 以最快速度排查感染者 , 最大范围控制疫情蔓延 。
二是创新“穗康码”便民应用 。 如高考期间 , 会同市教育局 , 为封闭封控区域考生量身定制红、橙、绿三种颜色的穗康码“高考”标识 , 为考生保驾护航;会同市交通运输局 , 在全省率先开发“核酸检测结果48小时阴性”的紫码标识 , 支撑离穗车辆和人员管理 。
“群众每一次简单的亮码、扫码 , 都是对广州疫情防控工作的极大理解和配合 。 ” 梁文谦表示 , 下一步将深入梳理分析穗康码业务情况 , 持续提升穗康码数据和技术支撑能力 , 健全智慧治理管理服务体系 , 进一步提高城市精细化管理和数字治理能力 。
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