点名|最高法点名严惩“薅羊毛”等网络灰黑产业透露出什么讯号？

近日，最高人民法院召开新闻发布会，介绍2018年以来互联网审判工作情况，并公布互联网十大典型案例，最高法民三庭庭长林广海表示，人民法院通过案件裁判严惩网络刷单炒作信用、身份盗用、“薅羊毛”等网络灰黑产业及不诚信行为。

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最高法召开新闻发布会央视报道截图
黑灰产案件频发，最高法加强法律监控
最高人民法院举行新闻发布会上提到的“刷评价”就是商家为提升商品或店铺的信用度美誉度，通过各种手段，批量制作虚假交易、虚假订单、虚假评论、虚假评分等，以提升店铺或商品的排名，获取消费者信任，诱导消费者购买，是刷单炒信的一种形式。刷单炒信不仅是一种欺诈行为，也是一种不正当的竞争手段，不仅损害平台运营秩序，更破坏公平、公正、公开的“三公”规则，损害行业健康发展。
【点名|最高法点名严惩“薅羊毛”等网络灰黑产业透露出什么讯号？】
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2018年北京、杭州、广州三家互联网法院接收相关案例数量
今年以来，针对“刷评价”展开的执法行动越来越多。数据显示，某网站一家半年来已经配合执法机关查处了29个刷好评团伙，其中一家“刷评价”的团伙头目被罚款50万元。这些不法团队往往通过社群、电商平台来招揽刷评生意。专家表示，打击“刷评价”需要互联网平台联动，线上线下共同治理。
林广海表示，互联网案件数量逐年增长，涉及法律问题新型、复杂、疑难，人民法院面临新挑战新困难越来越多。为鼓励数字经济创新发展，人民法院通过案件裁判逐步明确数据产权等新类型知识产权的保护范围和侵权认定标准。为促进平台经济和共享经济依法健康发展，人民法院通过制定司法政策和案件裁判合理确定平台责任和行为边界，规范商业模式创新，保护用户合法权益。
除法律监控外，企业如何防范黑灰产？
网络违法犯罪活动层出不穷，利用科技力量加强防范成为诸多企业的选择；在互联网经济时代，科技企业正担起打击网络虚假行为的主体责任。针对黑灰产等网络欺诈情况，MobTech袤博科技反欺诈策略专家提出，针对互联网、快消行业、汽车行业等业务风控场景，利用大数据技术建立完善的安全风控体系和模型。
多数企业在做风控体系时，通常有以下两种方式，方式一是判断规则来源于单一数据，此类方式相对价值较低且容易误判；方式二是通过设备指纹等手段获取更多字段做用户判定，但是此类方式开发周期过长，更新频率受限，且还受到合规等因素的制约。因此，如何能够通过简单、易用的方式来整合多维度数据来进行深度挖掘，建立安全风控体系呢？
MobTech袤博科技结合多维数据能力，构建出以数据为核心的业务安全风控体系——无感业务反欺诈解决方案，通过3亿+黑灰信誉库、6000+用户画像标签、100+反欺诈特征标签、多场景行为模型、关联图谱等方式轻松且快速地建立企业自身的风控系统，精准识别风险用户并给出针对不同风险等级的多层级验证策略，应对各类业务中的风险挑战。且区别于行业其他方案，MobTech业务反欺诈解决方案无需接入SDK，一键开通账号即可轻松接入，更有灵活规则引擎，可支持定制化服务。