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农业 , 作为物联网技术的一大领域 , 在农业种植、禽畜养殖、水产养殖等方面均可应用 , 从温室大棚的土壤养分检测到水肥灌溉、从养殖场的有害气体获取到禽畜体重自动检测、从养殖水池的溶氧量到定时喂料 , 或多或少都有农网物联网的影子 , 借助物联网的智能感知、无线通讯、大数据分析等技术 , 精准把控作物、禽畜、水产等的生长过程 , 增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益 。
农业物联网
农业物联网 , 对在农业中的作用是巨大的 , 比如 , 为改善温室大棚的精准调控能力 , 而诞生的智慧温室大棚控制系统 。 运用空气温湿度温度、土壤PH值、光照度、CO2等感知设备 , 监测大棚的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等参数 , 数据无线传输到云平台上 , 结合人工种植经验 , 指导设定大棚的温控、光控、风控等作业 , 远程、手动、自动三种控制方式 , 灵活保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境 。
简单地说 , 将农业生产、管理等环节通过物联网技术 , 串联成一体 , 互相联动、相互调控 , 以降低人工劳作强度、提升农产品质量与品质为目标 , 并逐步建立农产品溯源追踪系统 , 甚至建立农产品品牌 , 应用价值大 。
农业物联网模型
一、运程控制 。 农业物联网系统支持多种控制方式 , 有:远程、手动、自动等多种控制方式 , 比如安装了电动卷帘的大棚 , 种植户收到系统发送的二氧化碳浓度过低的提示信息 , 可根据身处环境来选择调控方式 , 如果身在大棚附近 , 可以手动打开通风换气等设备 , 也能用手机或电脑登录到云平台系统上远程点击开启排风机、卷帘机的开关 , 还可以提早设定好控制逻辑 , 交由系统根据情况自动运行;
远程灌溉
二、实时监测 。 通过在生产环境部署大量传感器、采集器等场景终端 , 以一分钟一次的频率传输数据;
土壤墒情监测
三、自动预警 。 根据应用环境、设备类型的不同 , 结合生产环境的条件、农作物种类、生长周期和季节的变化 , 预先设置报警条件的上下限值 。 当某项数据或某一设备发生故障时 , 系统终端触发报警机制 , 将预警信息发送给种植户或其他绑定信息接收者 , 马上采取措施;
报警方式
四、数据处理 。 系统云平台汇总的各项数据自动存储在云服务器上 , 有历史数据、账户登录及操作记录、作物生长监控视频、预警等数据 , 支持导出、下载、查询、对比 。 同时还能够查询当地的农业政策、市场行情、供求信息、专家科普等 , 通过针对性的农业综合信息服务 。
数据存储
五、效率化生产 。 加强了作物/禽畜在生长过程中的检测 , 从而提升对各环节的调控力 , 比如:上百亩农田的智能灌溉作业 , 根据土壤温湿度传感器获取到的土壤含水量数据 , 达到开启灌溉的要求 , 系统自动开启触发循环灌溉 , 同时开启所有LORA无线阀门 , 达到设定土壤墒情后自行关闭 , 整个灌溉作业同时进行且不需要人员参与;
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