丹吉尔创始人樊育军：数字诊断常态化，构建AI辅助病理诊断的基石( 二 )

近几年，中国病理诊断水平和质控水平有了大幅度的提升，但是还面临一个非常尴尬的景象——病理医生严重匮乏，大医院和中小型医院、经济发达区域和欠发达区域的病理诊断水平差异也比较大。
目前注册的病理医生不到2万人，按照国家卫健委每100张病床配备1至2名病理科医师的配置要求计算，病理医生缺口超过9万人。病理资源分布不均、医生诊断时间长、效率低、超负荷工作等都是病理诊断行业面临的主要痛点。造成我国病理诊断的质量和水平和整体的医疗、经济发展不匹配。
樊育军表示，数字病理是促成中国病理诊断现状改变和水平提升的重要手段，是解决病理诊断诸多痛点的突破口。

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数字病理运用的场景非常多样化，远程会诊、大数据、互联网诊疗，以及智慧病理都是建立在数字化的基础之上，在诊断环节可以提升诊断质量，降低诊断误差。经过20余年的发展，中国数字病理行业正在实现从病理图文报告系统到点对点会诊系统，从信息化到全景图像远程诊断，从单个切片数字化到全数字化的过程。
数字病理对临床精准诊断、
AI病理发展均有高价值
数字病理的价值体现在临床诊断、远程会诊、互联网医疗、教学培训等多个方面。丹吉尔针对这些应用场景，提供全数字化一站式病理解决方案，旗下有4个品牌，包括意大利的常规病理线产品DIAPATH ，在中国数字病理市场占有率极高的3DHISTECH系列的全数字化产品和定量分析软件，丹吉尔孵化的国产民族品牌、定制化的数字病理学方案志盈医学，以及具有158个AI模块的全线AI数字病理定量分析软件VISIOPHARM 。
在临床诊断领域，丹吉尔完整的病理科全数字化病理解决方案可以帮助医生获得优质的可视化数据，提升了病理诊断的效率。 “在中国极度缺乏病理医生的情况下，更需要用AI和全数字化阅片的方式，降低医生的工作强度，让医生将更多的时间放在疑难病例的深度诊断上。 ”樊育军表示。
另外，数字化病理可以支持医院和上级医院甚至国外发达地区的医院进行院际间的远程交流，降低诊断风险，还可以避免病历丢失和数据破损，节省患者就诊时间和就诊成本。 “根据一组研究数据，在我国台湾使用数字病理系统平均节约了33%的时间。 ”
此外，在互联网医疗机构，同样需要数字病理这种以大数据为基础的诊断信息的交流。在教学培训市场，疫情背景下远程授课方式普遍，丹吉尔具有高品质图像的数字病理产品可以帮助教师通过软件进行网络教学，学生可以在任何场地学习，看到高清晰的图像。
更为重要的是，数字病理应用是实现AI辅助病理诊断不可跨越的基石，数字病理提供具有长期保存价值的高质量、标准化图像，为大数据应用、AI辅助诊断的训练提供了良好的资源， AI辅助病理诊断已经是病理领域发展的主旋律。
AI辅助病理诊断需要什么样的数字病理解决方案？答案是全数字化。
此前病理切片是单张的数字化， AI辅助诊断病理建立在全数字化基础上，通过实现病理科全数字化，为AI辅助病理诊断提供数字化基建。

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丹吉尔正在倡导病理科全数字化建设，打通了登记、包埋、制片、数字化扫描、存储、阅片、报告环节，形成了完整的全数字化病理解决方案。
在切片扫描环节，提供多种型号，多种通量，不同成本预算，且具备明场扫描、荧光扫描、FISH图像扫描等多种功能的数字切片扫描仪；数字化诊断环节，依托信息管理系统和超高分辨率的图像质量，帮助医生进行数字化阅片、诊断。