删除|太好用了！一个函数删除一堆数据！

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哈喽，大家好，我们在查看租房信息的时候，价格、住房面积、朝向等是我们重点关注的信息，但是在日常获取信息的时候包含很多的冗余信息，为了简化我们的信息，我们就需要删除某一类的信息，今天就为大家带来两个函数：drop函数。我们今天就以租房信息为例，展开我们今天的介绍：
【删除|太好用了！一个函数删除一堆数据！】1.drop函数怎么用？
df.drop(需要删除的列或行)
2.租房数据的读取（大家可以在文章最后下载租房信息表格）
pd.read_csv('中国租房信息数据集.csv' ， axis='选择的是行或者列' ， index='行索引')

3.删除某一列
我们只需要知道具体小区、地址、价格等基本信息，不需要租房网站信息、链接，我们就可以将它进行删除，主要有两种表示方式，一种是直接通过columns指定其中的列名如下：
df.drop(columns=['租房网站名称''link'
)
另外一种是通过axis指定是删除行或者列：
df.drop(['租房网站名称''link'
axis=1)
这样我们就把这两列进行了删除：

4.删除某一行：
和删除某一列操作方法相同，我们既可以通过index指定行也可以通过axis指定行：
比如我们想要删除第一个房子信息：
df.drop(index=[0
) 第一种方法
df.drop([0
) 第二种方法，由于默认值为axis=0因此可以省略
租房信息下载：提取码r85v
好了今天的文章就先到这里了，明天见！