华为“机器视觉”盯上了特斯拉( 三 )

毫末智行希望通过MANA定义和使用数据智能，并借助长城汽车这一庞大的量产平台，对车辆所产生的数亿自动驾驶里程的数据进行智能分析，以支持更大规模的应用。
除此之外，百度Apollo号称成本48万的量产Robotaxi ，背后也是纯视觉自动驾驶技术的支持；丰田不久前也宣布乘用车要走纯视觉自动驾驶路线，并称有助于降低成本，扩大技术规模；理想L9在宣传阶段同样没有提及毫米波雷达，反而一再强调800万像素摄像头。
当然，除低成本之外，华为将重心转移至视觉感知上，还能让其软件能力得到最大程度的发挥。
视觉感知能力的提高，可以有效降低对地图高精度的要求。 "特斯拉视觉感知能力很强，所以对地图精度要求可以降低一点。 "某传统车企自动驾驶产品线负责人王楠（化名）向车市物语说道， "这是由感知、定位、地图一起协作决定；感知定位精度高，地图精度就可降低；反之地图精度要求就很高。 "
比亚迪董事长兼总裁王传福说， "电动化进程在加速，现在不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼，只有在快的过程中才能超车。 "这句话用在如今华为身上也再合适不过。华为此时的"转身" ，俨然就是要成为一条"快鱼" ，通过视觉感知的布局掌握话语权。
曾经"痛批"特斯拉纯视觉方案的车企以及自动驾驶公司们，面对成本以及其他一些限制因素，如今态度上多少有些偏转。也许它们不会完全套用纯视觉方案，但势必会重视起视觉感知的成本优势。
【华为“机器视觉”盯上了特斯拉】华为此举，会在国内自动驾驶市场掀起多大风浪呢？