对projector与decoder使用BN还是LN 。 研究者尝试将projector和decoder中的归一化层从LN换成BN ， 表中（fg）说明这种替换对线性分类与检测任务都有一些提升；
全局损失函数 。 表中（gh）说明 ， 全局损失函数有利于线性分类性能的提升 ， 但是并不是必要的；
密集损失函数 。 表中（hi）说明密集损失函数能够在物体检测任务上提升2.3个点 ， 在实例分割任务上提升1.6个点 ， 这说明密集损失函数对下游密集预测任务是有帮助的 。

• 洪水|洪水袭来怎么办 逃生自救指南请收好
• 位于广东省阳江市的海陵岛自然资源丰富，景色优美，该岛没有 神奇海洋6月28日答案
• 网友热议|母亲回应3个孩子2个上清华：只能教孩子做人诚实守信 学习都靠自己努力
• 苹果|抢台积电3nm产能！苹果自研处理器M2 Pro/M3齐曝光 性能更强
• 英特尔|两倍变焦自拍能有多大区别？苹果、三星、OPPO自拍样张解析
• 唯一拥有蓝色血液的生物，活了4亿年，救得了数万人却救不了自己
• 显示器|买到就是赚到？这台300块的显示器快把我整自闭了
• 小米Civi，推荐给喜欢高颜值外观的自拍达人
• 马云|马云自己\打脸\之前所说的，如今现身西班牙，开12亿游艇！
• iqoo|iQOO 10系列搭载蓝厂自研V1 ISP芯片 有望首发天玑9000+新机版本