ar眼镜|Meta Reality Labs首席科学家：理想中全天候AR眼镜设计思路( 二 )

这种设计的能效更高，在30fps刷新率时仅耗电5mW ，约为常规传感器的25% 。此外，该方案还支持扩展，刷新率可提升至480fps 。
Abrash表示：这不仅降低了功耗，还大幅增强传感器的动态范围，因此可以在同一帧中同时捕捉高对比度的光影。

HDR功能对于未来的AR眼镜传感器非常重要，它可以让AR眼镜在室内、户外等各种亮度环境中稳定运行。
不仅如此， Meta希望在摄像头传感器上进行更复杂的计算。 Abrash表示：未来，也可以在传感器上运行深度神经网络（DNN）的浅层部分，以实现眼球追踪和手势追踪等视觉分割/分类任务。当然，这还将需要更多的硬件创新，比如真正基于传感器的ML计算所需的超密集、低功耗内存技术。

Abrash指出，未来， MRAM技术将成为开发AR眼镜的关键因素。据悉， MRAM是一种磁阻式随机存取内存，它的特点是拥有SRAM静态随机存储器的高速读取写入能力，以及DRAM动态随机存储器的高集成度，基本支持无限次重复写入。 Meta的分布式AR计算架构将与端到端系统结合，以此来改善功耗、传感范围和硬件体积等方面。
另一方面， Meta认为AR的前景是根据传感数据来推断周围的环境，并不一定要一比一复制真实环境，因此用算法来推断很重要。还提出， AR半导体技术需要三项关键创新；1）体积最小化、新材质；2）异构集成，先进的封装技术等；3）软硬件协同设计，实现内存为中心的计算、传感器内置计算。

更重要的是， AR光学显示领域也需要创新的半导体方案，全天候、时尚的AR眼镜需要优化亮度、对比度、分辨率、色深、色域、光效、像差、伪影、透光性、FOV、体积和重量等方面，而目前市面上的AR方案（2D反射显示、激光扫描、发射显示器等等）还不具备这样的水平。
接下来， Meta看好超小像素间距的microLED方案，它现在已经具备体积、亮度、分辨率等优势，未来还需要提升效率损失，以及高折射率半导体的光结构等方面。参考：facebook