医疗AI赛道，谁能走进千家万户？

文章图片
【医疗AI赛道，谁能走进千家万户？】文/三生
出品/节点财经
在科幻电影《普罗米修斯》中，有一个让人印象深刻的智能医疗舱。患者只需要躺在里面，便会进行一个全身的健康扫描，并得到相应的医疗建议，甚至可以直接进行手术治疗。
这可以说是人类关于医疗AI的终极幻想之一，而这一幻想正在逐渐迫近现实，随着人工智能的日益强大，医疗AI作为医生的助手，其角色正在不断得到加强。
特别是最近几年，随着互联网技术、大数据等新兴科技的发展， AI医疗器械审批流程加速，医疗AI已深入到医疗保健的各个领域。过去的2021年被称为“医疗AI商业化元年” ，科亚医疗、鹰瞳科技、数坤科技、推想科技等头部企业相继冲关港交所，国内医疗AI赛道上的首家上市公司由此诞生，医疗AI热度大增。
政策层面，国家相关部门出台了多项政策支持医疗AI的发展。不久前国家发改委发布《“十四五”生物经济发展规划》。文件中提到，要支持基于AI的医学影像辅助诊断等应用发展，开展脑、肺、眼等常见伤病的图像识别技术研发，加快医学图像辅助诊断系统产品化和临床辅助应用。
不难预判，医疗AI的商业化在未来将成为一片蓝海，而在真正的应用落地中，又有哪些细分赛道值得关注？值得做一番详细探究。
/01/
医疗AI落地，蓝海有多大？
首先一个问题就是，医疗AI这片蓝海到底有多大的想象力？这个想象力既体现在市场规模上，更体现在增长空间上。
据中研普华研究院相关报告显示， 2020年，医疗AI行业的市场规模为265亿元，预计到2027年，中国医疗人工智能的市场规模将达到1400亿元。而谈到国内的医疗行业，这几乎是公认的长坡厚雪的赛道，如果对比中美的话，中国医疗AI投入占医院收入的比例仅为0.5% ，美国为5% 。
十倍的增长空间，看起来似乎诱人，事实远不止于此。医疗AI作为前沿科技，在美国也是方兴未艾，所以在中国市场，其真正的增长空间大概率比十倍更高。
想象力固然决定了市场的高度，回到现实，哪些因素能支撑起这份巨大的行业估值，驱动行业的市场增长？
从AI技术来看，近年来医疗AI、智能翻译、无人驾驶等技术的发展和落地，无一不建立在计算机深度学习技术的进步之上，其背后的核心是大数据技术的演进，需要大量的数据训练。基于这种特点，医疗AI在实际场景的落地中，需要广泛而准确的数据输入作为算法训练和优化的支撑。

文章图片
也正是由于全球各地医疗数据的多种多样，使得医疗领域成为了AI最具应用前景和应用价值的领域之一。这对拥有14亿人口的中国来说，显然更具优势，一方面疾病人口的发病率居高不下，即便是一些罕见病也能保证足够样本供AI学习；另一方面，我国幅员辽阔，来自不同地形、不同民族的多元化样本丰富，也使得AI在真实落地过程中更容易普及开来。
当医疗AI的先发企业纷纷跨过技术和数据的门槛，并取得产品上市的入门券，摆在面前的，是如何场景落地的问题。在面对错综复杂的医疗场景时， AI技术如何定义自身价值，是个值得深思的问题。
/02/
医学影像AI ，从器械向服务拓展
过往IBM、谷歌等互联网巨头在医疗AI领域的实践表明，人工智能深度学习是医疗AI发展的根本，而一旦应用于医疗真实场景，更需要符合医疗产品研发逻辑。