替代医生的人工智能可能吗？

随着科技的飞速发展，人工智能在医学领域的进步也是日新月异，有了非常不俗的表现，如临床诊断数据分析，远程医疗等等。因此，不少网友就提出了“未来人工智能会不会替代医生？” 。
个人觉得，要说人工智能彻底代替医生，我认为还早，但是可以减轻医生的压力，让医生把更多的经力投入到直接的诊断治疗中。就比如医学影像学。这个领域可以大大降低人工错误。为什么这么说？下面就来和大家聊聊。
01 ，一场科技进步带来的医学革命
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医学影像学（MedicalImaging）是典型的科技带来的医学进步，甚至可以说是一场医学革命。
对于体表的疾病，我们还可以判断，比如皮肤病啥的。但是，很多疾病都是体内的，比如心肝脾肺肾或者大脑，这种情况下，如何了解病人体内的状况？

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事实上，绝大多数时候，我们只能依靠：猜。
通过十分间接的手段，比如望闻问切，或者各种可能的表现来推测可能的疾病，因此绝大多数时候，这种猜测，其实是十分依赖于经验的，也诞生了大家对于医生的一种认知，年龄大，靠得住。

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而有了医学影像学，一切变得不一样。
【替代医生的人工智能可能吗？】自从1895年德国物理学家威廉·伦琴首次为妻子拍摄了一张左手的X光片以来，我们对医学有了全新的认知。

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我们第一次可以在体外对病人体内进行深入的观察和判断，这一点在过去简直是无法想象的。病人体内的情况如何，我们只能通过对病人总体进行观察，以及触摸等方式才能进行判断。而体内的情况，我们根本不清楚。比如骨骼内部什么情况，我们是无法肉眼观察的，内脏的病灶更是如此。可以说，在相当长的时间里，我们是在盲人摸象。
而影像学的出现，直接推动了整个医学的进步。
通过借助一些媒介，诸如X射线、电磁场、超声波等，我们可以在非创伤或者微创伤的基础上，对人体内部的组织器官进行观察，然后诊断医师依据影像信息做出判断。

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可以说，如今医学影像已经成为很多医院诊断的基本策略，凡是涉及到无法直接用肉眼观察和判断的疾病，医生基本上要求去做个影像拍摄。
02 ，影像学的制约——人
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尽管影像学发展到现在，已经成为了医疗必备，但是影像学这种科技进步，却依然有个最大的问题：如何判断？
而对于医学影像的判断，依然依赖于人工。于是又绕回去了，这就有点像马拉火车
无论什么样的影像，结果都依赖于人工判断，于是，经验又成为了一个重要的问题。

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然而，这也诞生了几个严重现实问题：
1 ，医疗影像的判断十分依赖于严格训练和医生本身的经验。
2 ，医疗影像的判断十分耗时耗力。尤其是一些细微的病灶总是在挑战人眼的极限。
3 ，人工的不稳定性。
一个人一天的状态，偶尔的疏忽，都可能造成影像上的判断失误，甚至可能引发更多的问题。