全球首起无人驾驶逃逸,背后是什么问题?( 三 )
此时相安无事最好 , 但一旦事故该如何处理?
其它交通参与者(无论是乘客、行人 , 还是自己开车) , 在道路上与无人车遭遇时应该怎么应对?行驶优先权是否相同?发生事故纠纷时 , 人类和AI是否有一个基础共识?承担责任的能力是否相同?

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著名的电车难题 , AI能给出更好的答案吗?如果有答案 , 能否保证不同品牌、不同技术供应商的车辆 , 能够在这些伦理决策上保持统一?
如果无法做好这些平衡 , 那么人类交通参与者难免会恐惧、抵触无人车 。 新技术在寻求突破的同时 , 应该也考虑人们如何接纳新技术 。
你可能会说 , 这些都是杞人忧天 。 自动驾驶/无人驾驶远比人类更安全 , 人类能做到的事 , AI也能做到 。
但相对安全 , 不是绝对安全 。 据加州交通管理局DMV的最新数据显示 , 2021年加州自动驾驶共发生117起事故 , 其中Waymo涉及64起 , Cruise涉及30起 , Zoox9起 , 苹果无人车5起 , 文远知行3起 , 小马智行2起 , Lyft无人车1起 。 这些都还是测试结果 , 现实环境更加复杂 。

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我们都承认 , 无人驾驶将打开出行领域的新想象 。
但上述问题依旧是无人驾驶的脚镣 , 解开它们之前 , 无人车只能停留在科技公司的愿景里 , 而不是真正走进社会 。
自动驾驶分级 , 是一记响亮的屁
说到自动驾驶 , 我们总是会想起分级 。
目前 , 自动驾驶领域普遍采用SAE(国际汽车工程师协会)的6级划分标准 , 其中L1~L2为辅助驾驶与初级自动化;L3为有条件的自动驾驶;L4为高度自动化驾驶;L5为完全自动驾驶 。

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但事实上 , 这个分级仅仅是个参考 , 而且是参考性很弱的参考 。 没有任何一个国家或地区 , 依据这一标准出台相关法规 。
【全球首起无人驾驶逃逸,背后是什么问题?】所有厂商都会强调 , 在所谓的L5级之前 , 系统在特定运行条件下可持续执行动态驾驶任务 , 但要求驾驶员注意力集中 , 随时准备接管车辆 。
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