比如摩根大通集团 ， 强制要求资產管理部门的300名分析师学习编程Python 。
他们用极高的效率爬取海量数據 ， 或者对海量的数據进行导入 ， 然后清洗、处理、统计、输出 ， 生成可视化图錶 ， 通过数據的处理能看到整个行业的市场趋势变化 。
這有助于他们在投资的时候掌握市场变化规律 ， 从而避免因主觀臆断带来的投资损失 。
数據可视化解读
常常和数据打交道、需要处理表格的人 ， 可以运用Python一次性整理上百个Excel表 。
自动抓取表格中的关键信息 ， 按照逻辑清洗、分类、汇总 ， 并生成漂亮的动态可视化图表 。
一次性合并Excel表格
面对这样强大的能力 ， 会Python的人名副其实地成为了就业领域的“爆款抢手货”！
目前 ， Python人才需求增速高达174% ， 人才缺口高达50万 ， 部分领域如人工智能、大数据开发 ， 年薪30万都招不到人！