站长之家（ChinaZ.com）5月17日消息:随着人工智能技术的发展 ， 一个AI系统将可以执行多项任务 。 最近 ， DeepMind训练了一个名外“Gato”的AI系统 ， 让其执行600多项任务 ， 比如聊天 ， 玩Atari游戏（雅达利游戏） ， 为图像添加字幕 ， 又或者用机械臂堆叠积木 。

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可以说 ， Gato系统在追求通用人工智能（AGI）方面向前迈进了一步 。 这一假设概念指的是人工智能软件的认知能力大体上与人类相当 ， 可以执行人类可以执行的任何任务 。
据DeepMind介绍 ， 据DeepMind称 ， Gato是一个“单一的多面手代理” ， 其灵感来自大规模语言建模的进步 ， 但它能做的不仅仅是生成文本 。
该系统是一个“多模式、多任务、多实施方式”的代理 。 它的形式包括根据其上下文决定是否输出文本、关节扭矩、按下按钮或执行其他动作 。
DeepMind表示 ， Gato接受过许多数据集的训练 。 这包括自然语言和图像数据集 ， 以及在模拟和真实环境中都有涉及代理（感知其环境的AI实体）的体验 。 这里显示了按领域分组的任务数量 ， 其中预训练的Gato模型的性能高于专家得分的百分比 。

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下图还显示了具有相同权重下 。 预先训练Gato模型如何输出图像字幕、参与交互式对话和控制机械臂以及许多其他任务 。

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输出图像字幕

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交互式对话

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【站长之家（ChinaZ.|DeepMind训练“全能AI”系统 执行聊天、玩游戏、堆积】控制机械臂堆积木

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