轻舟想过万重山，单打不如联手( 二 )

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当然，这个道理说起来简单，可是复杂的地方在于，需要有足够的算力去结合数据来完成仿真、标注和训练。算力是一方面，仿真能力又是另一方面。然后又要能够把这些机器自学习的内容高效利用，也就是算法和控制规划的环节，最后再下放给车辆。
这里面轻舟主要擅长仿真和规划，火山引擎则可以提供云计算平台，而车企可以将自己的算法放进去迭代，可以说能够各取所需。

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此外，轻舟还提出了“第四代量产车规级自动驾驶方案DBQV4” 。这是一套融合了轻舟全栈自研的自动驾驶软硬件技术的超高性价比方案，只需10%的成本即可实现99%的L4能力，量产成本低至1万元人民币。
换句话说，在车企自研自动驾驶算法的时候，也可以选用轻舟的软硬件一体的自动驾驶方案，接近L4的能力，而成本却大幅度降低。只是轻舟还没有公布这套方案的具体细节，从展示车辆上看，应该是有一组主激光雷达，多组短距盲区激光雷达，再配合其他感知硬件，实现高级别自动驾驶功能。而考虑到这次轻舟智航宣布和地平线合作，估计新方案的计算平台也来自于这家企业。

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这种低成本量产自动驾驶方案的普及，可以很大程度上扩充轻舟自动驾驶超级工厂的数据量，以此更快速的完成仿真、标注等工作，实现自动驾驶的迭代。这种策略远比一个自动驾驶初创企业，自己改造几辆车去路上跑来得更快、更低成本。
总而言之，轻舟智航采用了一种全新的“共享开放”战略来解决自动驾驶初创企业所面临的技术短缺、路跑匮乏、算力吃紧等问题。这或许将为自动驾驶企业创造新的竞争环境。

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文｜JackieLXX
【轻舟想过万重山，单打不如联手】图｜网络