|玩转pandas表格--数据创建少不了！

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上篇文章我们介绍了pandas的两种数据结构：Series和DataFrame ，那么它们的基本用法是什么呢？今天就来说说series的用法：
1）Series相当于excel表中的一列。
基础用法如下：
pd.Series(data index=index)
我们依次讲解一下Series的两个参数：data和index所代表的含义：
①data：可以是字典、列表或者普通的值。
【|玩转pandas表格--数据创建少不了！】第一种情况：当data是一个列数的时候（如下），我们新建了一列数据，最终展现效果如下：
import pandas as pd
p=pd.Series([12
)
print(p)

注意：上图展示的效果中，我们发现第二列是我们新建的一列数据，第一列是系统自动加的索引。
第二种情况：当data是字典的时候(如下图) ，我们新建一个字典，其中字典的键作为索引，字典中的值作为创建列的数据：
import pandas as pd
d={
'a':1'b':2

p=pd.Series(d)
print(p)

第三种情况：当data是数据的时候我们必须设置索引，并且当数值与索引值数量不一致的时候，比如，只有一个值对应三个索引，那么数据就会被多次复制：
import pandas as pd
p=pd.Series('helllo'index=[1 ， 23
)
print(p)

②index：表示索引值，当没有设置索引值的时候，会被系统默认追加。