滴普科技：为什么说DataOps是数据中台的拐点？( 四 )

在数字化浪潮里，企业数据平台要想成功落地，是双向选择和奔赴的过程，就像种一棵树，你不能头天种下了，第二天就希望它能变成木材，而是观察它的底部究竟在不在生长。
在2018年IBM和ForresterConsulting联合发布的报告《数字化转型的深层实质》中，数字化转型的任务由3个主要系统承担：SoE（SystemofEngagement ，行动系统）、SoI（SystemofInsight ，洞察系统）以及SoR（SystemofRecord ，记录系统）。 SoR主要把系统需要的数据记录下来， SoI负责从数据中发现洞见，而SoE负责根据洞见来引导行动，虽然数字化转型的模型可能有多种表现方式，但你会发现，它的主要功能和建设内容还是绕不开这三个方面。
延续到客户视角来看，他们往往希望厂商能提供完整数据平台的搭建以及端到端的技术能力，并提供相关行业的知识和洞察，但这通常会牵涉很多赛道，从数据存储、数据处理、数据整合、到数据治理、人工智能、机器学习，再到最终的BI ，而这些赛道的技术差异是很大的，所以对于数据智能服务玩家来说，需要用第一性原理思考问题：有所为，有所不为。