其实也不尽然，因为还有另一种的疗法——立体定向放疗 。与全脑放疗的大范围照射相比，立体定向放疗的射线更集中，可以在不伤及正常组织的情况下，精准切除病变组织 。
像我们熟悉的伽马刀，就是立体定向放疗的一种 。这种疗法副作用低，对患者的伤害也更小，并可以多次使用 。

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在学术界也基本统一认为，立体定向放疗能提供给患者更好的生活质量，同时，疗效也更为显著 。唯一的问题就是，立体定向放疗，会导致医疗资源变得更加紧俏 。
因为一旦采用这种方案，肿瘤医生就要精确勾画，标注每一个肿瘤；物理师也得对每一个肿瘤，做精确的治疗计划，救治一位患者将耗费大量时间 。
所以，在病人肿瘤数量过多时，医生几乎都倾向于选择全脑放疗，而不是立体定向放疗 。

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但 AI 影像技术，兴许就可以用来分担医生的工作量 。于是，为了让更多脑癌患者都能用上立体定向放疗，coolwulf 又一次投入研发 。
只是这次面临的问题，显然更具挑战性，再不是仅凭他一人就能做到的 。所以他找到了美国西南医学中心、斯坦福大学，寻求合作 。

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在众人的帮助和努力下，历经多年，终于在不久前开发出了以下三种 AI 模型：自动勾画 / 标记脑转移瘤病灶的模型；基于 SVM-放射组学，能快速减少假阳性的模型；基于优化辐射剂量图，能快速分割多个病灶到不同治疗疗程的模型 。
三种模型相辅相成，对应到医生的工作流程中，能大幅减少使用立体定向放疗时的工作量 。

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这个项目，目前已经在 2022 年 AAPM 春季临床会议上发表，再一次取得了业内的广泛认可 。
coolwulf 与合作学者们，也正在加快步伐，试图让整个立体定向放疗社区都能投入使用 。而在采访中，coolwulf 多次提到，能有今天这个成果，绝不是他一个人的功劳 。
他希望，差评君能把合作者的名单都公布出来，因为这里的每个人，都是默默和癌症战斗的英雄 。

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近些年的癌症死亡率，相比于 30 年前，已经下降了 30% 。照这么发展下去，也许未来的某一天，癌症将不再是绝症 。
但这并不是件船头桥头自然直的事，而是有无数个像 coolwulf 他们这样的人，在深渊中挑灯前行 。文章最后，就借用 Reddit 下一位国外网友的评论，用作结尾吧：

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【程序员|这名“业余”程序员 曾用50张1080Ti对抗癌症】“ 不是所有英雄，都披着披风 ” 。

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