tiktok|TikTok跨境电商：入局TikTok需要准备哪些？

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大家好，我是贝贝柚，在我们深入研究、服务近百个消费品牌后，发现背后似乎有个规律——消费者的注意力与购买决策呈正相关。
其实不难理解，一个品牌要想产生长期的销售额，就必须不断的被消费者看到。而随着时间的变化，品牌对于曝光的需求大大增加，我们发现， 10年前一件产品与消费者接触7次，就可以产生一次购买，而今天则需要30次。

那么，品牌想要触达消费者，就得先看看消费者的时间花在哪里了。而Tik Tok正是一个连接品牌和消费者的绝佳平台。在之前的文章我们说过Tik Tok的四大玩法分别是社媒矩阵、广告投放、网红营销和小黄车。
社媒矩阵是品牌在Tik Tok建立阵地的第一步也是最关键一步，建立好社媒矩阵就会有源源不断的私域流量涌入进来。今天我们就来谈谈如何在TikTok打造IP建立社媒帐号矩阵，精准获得百万流量。

TikTok算法推荐机制和关键指标想研究 Tik Tok ，先了解它的母公司字节跳动，字节跳动能在 BAT 当中脱颖而出，独占短视频鳌头，这套大数据评判机制立下了汗马功劳。

Tik Tok 的算法很像抖音，流量分配是去中心化的。在 Instagram 上，你没有粉丝，发的内容就没人看。但 Tik Tok 不同，只要你发视频，不管粉丝多少，都有一定的浏览量。
视频发布后的推荐流程：
双重审核：机器审核（检测是否违规或重复），若出现异常，进入人工审核。
冷启动：通过审核后，系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户（也可能有上千个曝光）。
数据加权：系统会根据初始曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、复播率、点赞、关注、评论、转发、转粉等，额外再给1万次曝光。
二次叠加推荐：根据用户画像，强化人群标签分发，让内容分发的更加精准，再次推荐。
进入精品推荐池：弱化人群标签，大规模曝光。
TikTok算法特点：
去中心化：根据你填写的信息和浏览习惯作为标签随机推荐，每一次的浏览行为都可能导致下一个推荐视频的不同。
无国家边界：视频推荐人群没有国家边界，基于定位国家和浏览习惯向外扩散。
千人千面：不同浏览习惯的用户，搜索同一关键词，结果不同。
内容竞争：系统会在内容相似的视频中选取几个集中推荐。
信息流漏斗式推荐：200-500-1000-1万-10万-100万-1000万

关键指标：

完播率、复播率、点赞率、关注率、评论率、转发率，权重第一因素是完播率，因为完播率是用户体验最好的依据，证明用户体验。
提升TikTok这五大指标，这才是做好帐号的关键。
打造账号账号权重和垂直度在起账号之前我们要想好账号的定位和人设，除了内容质量外，权重的高低也是决定能否给自己的作品带来流量的因素之一。