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\">一、软件复杂性1、复杂原因如果软件系统存在持续的迭代周期 , 那么其中业务、技术、架构的复杂性都会直线拉升 , 其相应的开发难度也会提高 , 可以用一句话总结其根本原因:唯一不变的就是变化;
怎样的架构才能配得上造到飞起的变化?
- 业务变化:导致复杂性的根本原因 , 在多端口多版本适配的过程中代码快速膨胀;
- 数据变化:数据随着业务的变化和发展 , 不断沉淀积累 , 需要做横向与纵向的管理;
- 技术升级:技术组件可能因为漏洞 , 或者更好地解决问题 , 不间断升级版本;
- 人员变动:模块的开发人员一旦出现流动 , 换人接手会给代码带来风格上的差异;
- 心态起伏:持续应对复杂问题 , 但平稳的心态很难持续 , 也是人员流动的一个因素;
2、应对复杂不管是常说的设计模式、原则、面向对象 , 还是架构中常用的集群、微服务、领域驱动等 , 都是在寻求更合理的方案来应对业务的变化;但是没有一劳永逸的解决方法 , 既要做一定前瞻性的设计去预期业务 , 同时还要避免过度的设计影响业务进度;这就需要研发团队具备一定的业务高度和技术深度:
在系统落地的过程中 , 需要对业务深入的分析和理解 , 不断优化技术层面的解决方案;比如微服务的思想是通过拆分的手段实现业务块之间的低耦合 , 领域驱动设计则实现各个业务逻辑的高内聚;下面围绕两种方式的实践去详细分析 。
二、微服务架构1、架构设计系统的架构设计是一件极度复杂的事情 , 在工作的这几年大致经历过如下几个阶段:单服务、多服务集群、微服务、持续集成;在近2年比较稳定的选型是微服务+自动化集成的模式:
思考其本质的变化逻辑 , 即为了应对更复杂的业务体系;不管是业务拆分还是模型设计 , 都是在不断实现高内聚低耦合的原则;降低业务之间的关联影响 , 分离业务和技术的高度耦合 。
2、业务场景这里先来看一个经典的业务场景:电商交易;基于微服务架构的电商交易场景中 , 通常至少会涉及如下几个核心服务:交易、账户、订单、商品、仓储、物流;
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