Google|从天猫淘宝“杀熟”浅析数据化时代( 三 )

而大数据思维的本质就是不确定性，可以理解为所谓的黑天鹅事件。
黑天鹅事件就是欧洲人观察了上千年，见到的天鹅全部是白天鹅，因此所有人都认为天鹅都是白的。后来欧洲人发现了澳洲，一上岸竟发现有黑天鹅。只看见一次黑天鹅，就足以推翻上千年来千万次观察总结出来的结论。塔勒布用黑天鹅事件特指极其罕见，但一旦发生影响极其巨大、完全颠覆长期历史经验而事前却根本无法预测的重大事件。
塔勒布如此概括黑天鹅事件的重要性：“几乎社会生活中的一切都是由极少发生但是影响重大的剧变和飞跃产生的。 ”“生活正是一系列重大事件的累积结果。 ”“历史不会爬行，只会跳跃。 ”一句话，黑天鹅事件决定最终成败。
大数据的诞生就是人们认知的最大的黑天鹅事件，它带来了巨大的不确定性。而这种不确定性将再一次打开人类认知的大门。

我们要现在转变思维模式，将身边的数据进行思维量化，把不确定性的东西转变为确定性。
大数据和传统数据不同，大数据是对数据进行全面调查而非抽样调查，对数据进行实时采集、存储和处理，从而高效率的找到数据之间的关联，以数据为中心，采用企业和顾客之间的双向联系，顾客提供数据，企业提供服务。
例如，谷歌可以通过人们搜索的数据，判断出什么时间发生季节性的流感，谷歌可以预测流行性感冒。

甚至大数据可以应用到医疗方面，可以了解现在医疗工作者的研究趋势，快速确定研究方向。大数据还可以帮助制药者揭秘一种疾病的生物衍生物或者一种药物的作用原理，甚至大数据可以匹配药物和患者人群。就像青霉素治疗疾病在很大程度上应用了数据。

三、如何应对大数据类型繁多，价值密度低等问题？我们知道大数据对于我们的影响，所以我们应该谨防大数据为我们挖下的陷阱，大数据的安全不光是钱，还有隐私陷阱。
大数据时代需要实现低成本的大规模分布式存储，实现及时响应的用户体验，需要开发绿色节能新一代数据中心在有效响应大数据处理需求的同时，实现最大化资源利用率、最小化系统能耗的目标。让数据更加的准确。
大数据的正面影响和负面影响是同样巨大的，往往正面影响发展比较慢，而负面影响发展比较快，有的时候负面影响对于人的打击是十分巨大的。
我们日常的购物消费，还是买房买车这种大事，都会在各种各样的数据中留下信息。进入大数据时代以来，数据泄密事件时有发生。个人隐私也不再成为隐私了，成为了商家赚钱的渠道。

例如， 2018年3月，美国Facebook公司5000万用户隐私数据发生泄露，公司股价暴跌。隐私泄露不仅仅伤害了顾客，还伤害了原本的公司。
自媒体时代也是依靠大数据来进行的，我们看到的文章推送也是通过大数据来判断我们的喜好，来进行推送。一些不良媒体发送一些低俗文章、垃圾文章，来侵害受众。所以我们舍弃不良媒体，尊重优质媒体。
还有很多不良的手机软件，要求人们输入身份证号、社保账号、手机号、姓名等个人信息。而电脑远程对于这些信息进行截取，从而用作商业用途，侵害消费者权益。
更有违法分子通过大数据诈骗，例如2016年许玉玉诈骗案事件的发生也是犯罪分子利用大数据产生的。徐玉玉是2016年的考生，当时申请了大学的贫困生补助，当时犯罪团伙冒充校方要求先交学费，徐圆圆交完之后发现被骗了，之后去报警但是在回来的途中因为受不了打击导致心源性休克。