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最大光伏产量主要由两个因素决定 , 即不变因素和可变因素 。 不可改变的因素是环境因素 , 如太阳日照、风运动、降雨、灰尘特性、环境温度和湿度 。 可变因素允许设计灵活性 , 并且通过改变它们的设计值 , 其响应也不同 。 可变因素是面板的方向、倾斜角度、太阳跟踪装置、太阳能反射器 , 以产生最佳产量 。 对太阳能、风能、水电等农场的物理监测变得很困难 , 并且需要人工干预 。
物联网传感器有助于监控和管理远程位置的发电、传输和分配 , 而无需人工干预 。 光伏装置包括带或不带MPPT跟踪的转换器、为电网供电的控制器 。 独立光伏系统由带或不带峰值功率跟踪器的转换器、控制器、电池存储和逆变器组成 。 一些用于监控光伏参数的企业如下 。 近年来 , 由于技术的进步和光伏板成本的降低 , 太阳能光伏系统的安装量迅速增长 。 由于光伏系统位于无法通行的位置 , 因此有必要持续监控性能 。 、
基于物联网的太阳能光伏监控使用GPRS模块、低成本微控制器 。 这些配备的组件允许用户从任何地方访问有关生产力的数据 。 它从记录的数据中识别故障 , 告知维护要求以及光伏发电量是否满足需求 。 使用开发的低成本监控系统 。 电压、电流、环境温度等大量参数都受到监控 , 根据监测数据决定是否可以扩展光伏系统 。 监督太阳能光伏电站的物联网技术有助于评估偏远地区光伏电站的性能 。
在这种方法中 , 光伏电压和电池电压由分压器电路、光伏电流和电池电流决定由差分放大器决定 。 电网电压由电压互感器确定 , 电网电流由电流互感器确定 。 工厂的实时数据将使有关当局加强决策过程 。 实时数据在网络服务器中可用 。 随着太阳能发电场与公用电网交织在一起 , 远程监控现在变得至关重要 。 基于物联网的远程监控提高了光伏电站的能源效率 。
农业有两个主要问题 , 即缺水 , 劳动力成本 。 为农业目的开发的农业机器人由光伏驱动 , 监测到的土壤水分含量和温度通过无线网络传输到云门户 。 当水分含量和温度的测量值低于阈值时 , 控制单元被激活以将水泵送到田间 。 如果测量值高于阈值限制 , 农业机器人只会通过该区域而不灌溉田地 。 物联网不仅提高了光伏发电的效率 , 还改善了农场的灌溉 , 从而提高了农田的产量 。
实施物联网以利用光伏的最大功率 , 光伏电压和电流可用于云门户 。 云门户处理电压和电流以确定实际功率 。 将实际功率与设定值进行比较 。 如果它等于0 , 则转换器的开关器件的占空比保持不变 。 如果它不等于0 , 那么它将PV电压的值与阈值的值进行比较 。 如果它相应地更小或更大 , 则改变开关设备的占空比以跟踪最大功率 。
【美国政府|物联网传感器有助于管理远程位置的发电、传输和分配,而无需人工干预】将物联网性能与跟踪最大功率的不同算法技术的性能进行比较 , 发现物联网收敛速度快 , 实现复杂度也不高 , 物联网考虑的参数是电压、电流和辐照度 。 物联网取代了用于测量全球水平辐照度以及电池温度和环境温度的基于硬件的站点 。 基于物联网的模块捕获类似于基于硬件的站的数据 。 因此 , 该系统在没有人类干预的情况下提供太阳能统计数据 , 并确定在哪个位置太阳照射更多 , 并计算在该区域可以获得的能量 。
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