#下面语句可将所有产量曲线合成显示在一张图中（上下排列）
# ax2 = plt.subplot(212)
ax2.plot(Labor MP'b'label='Marginal Production')
ax2.plot(Labor AP'g'label='Average Production')
ax2.set_xlabel('Labor')
ax2.set_ylabel('Marginal & Average Production')
ax2.spines['top'
.set_visible(False)
ax2.spines['right'
.set_visible(False)
ax2.spines['bottom'
.set_position(('data' 0))
ax2.spines['left'
.set_position(('data'0))
plt.legend(['Marginal Production''Average Production'
)
plt.show()
劳动力投入量labor的取值大于100是为了展现边际产量为负数时 ， 总产量递减的状态 ， 运行中触发“divide by zero”报警 ， 但并不影响绘图 。
绘图效果：

总产量函数曲线

边际产量函数与平均产量函数曲线

曲线图上下排列合并输出
依葫芦画瓢 ， 绘制成本函数与曲线也是可行的

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