ai|网易研究五年的AI技术，应用一次最多能省几十万？

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利用AI技术生产美术资源。
整理/以撒

要聊工业化，就肯定避不开程序化生成这样的技术手段。在这个方向上再进一步，则是近年来相当热门的AI技术。这绝对是一个能让所有团队心动的领域，毕竟AI的潜力极大，如果应用得当，能免去大量繁琐的底层执行工作。

在研发流程中，大概要数美术资源产出对这种应用需求最为迫切。但想要在这方面用好AI ，到底要从哪些模块入手，又需要落实什么样的工具和研究？这种经验可能相当宝贵。

最近，来自网易互娱AI Lab的陈康，在网易互娱学习发展4月19日举办的2022 N.GAME网易游戏开发者峰会上，分享了他们近几年利用AI技术生产美术资源的一些尝试。他目前负责互娱AI Lab沪杭团队图形学、3D视觉和语音方向的技术研发和落地。

以下为陈康的分享内容，为方便阅读，有部分删减与调整：

美术资产的生产过程，类似一条工业流水线，一环套一环。尤其是在玩家越来越挑剔、游戏行业越来越激烈的情况下，这块的开销一直是游戏研发成本的大头。像是现在的3A大作，如果不支持开放世界，已经不好意思说自己是本世代游戏了。

开放世界是怎么打造开放感的？简单来说就是尽量多地生产内容。比如《刺客信条》《孤岛惊魂》这种级别的游戏，地图动不动就几十平方公里，这种规模按传统方式制作已经不现实了。所以如今的游戏开发会最大程度利用程序化手段。