心血管诊断和治疗创新联盟联合主任Trayanova说：“这有可能显著影响有关心律失常风险的临床决策 ， 并且代表着将患者轨迹预测带入人工智能时代的重要一步 。 它体现了将人工智能、工程学和医学融合为医疗保健未来的趋势 。 ”
该团队当前正在努力构建算法来检测其他类型的心脏病 。 根据Trayanova的说法 ， 还可以为依赖视觉诊断的其他医学领域开发深度学习概念 。
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