服务机器人：终究是一场资本与泡沫的共舞( 三 )

技术的发展，自有它的时间表，通常不以“业内人士”的主观臆测为转移。
譬如自动驾驶，早些年前就已有业内从业者预言， 2020年将会成为自动驾驶“爆发”的拐点----但事实胜于雄辩，迥异于各大厂商对外公布的美好寓言，距离2020已过去2年，距离彻底实现自动驾驶依旧还有相当长的一段路程要走。
所以不要被预言、量产所蛊惑，任何试图深度嵌入到整个社会系统中的技术，必然涉及到技术发展阶段的成熟度、基础设施的完善性、生态环境、政策、场景、习俗乃至伦理等一系列因素，条件不具备时，急不得，服务机器人市场亦是如此。
大约从2015年开始，各类服务机器人如雨后春笋般出现，带屏幕的、带轮子的、带手臂的、带托盘的，各种款式应有尽用。
为何此时服务机器人会出现？随着我国人口结构的变化，老龄化人口加剧、新生儿人口降低，未来劳动力人口缺失、劳动力成本攀升必然会成为一种社会现象，而服务机器人则可以替代人类进行重复的、基础的服务工作，提升居民生活质量。
“从性能、成本两个维度来看，机器人对人的替代，至少在未来20-30年，它的确定性是非常高的。这也是我们在机器人赛道押注的底层框架。 ”蓝驰创投合伙人曹巍向钛媒体App表示。
“在相对封闭和确定的场景下，服务流程的标准化程度较高时，服务机器人的实用性会强一些。但像商场、餐厅环境略微嘈杂，语音交互很容易受到干扰，再加上消费者流动性强，导致客流与机器人的接触机会较少。 ”梅花创投董事总经理谈文舒指出了目前服务机器人所存在的问题。
“在复杂场景之中让单体服务机器人更智能，就相当于把智能决策引入机器人“脑中”让其具备思考能力和规划能力，这非常考验团队对于场景的理解能力、他们需要是一个“行业专家”的角色，而不是简单的生产出一个工具机器人。这就是优秀企业与卖产品企业之间的核心差距，即对场景的理解能力。 ”在蓝驰创投合伙人曹巍看来。
基于目前的技术发展来看，未来随着机器人规模化的量产，成本将会快速下降，场景多元化的完善，机器人也将会从目前的单一作业向全领域拓展。
此外，由于5G网络的普及和云端规划能力的提升，大量的机器人可以基于云端统一的规划系统，形成大规模的协作集群，实现机器人和机器人之间通过协作，效率最优和产出最大，即从单体智能进化到群体智能。
刚需是商业化的基础
“相比于市面上花里胡哨的服务机器人产品，物流服务机器人、医疗机器人则更刚需、更具有发展前景的细分领域。 ”信天创投合伙人莫涛说道。
根据机器人的应用环境，国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人和服务机器人。
其中，服务机器人又可以分为个人/家用服务机器人（扫地机器人、教育娱乐机器人等）和专业服务机器人（物流机器人、手术机器人、商用清洁机器人等）。

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近十年来，电商、快递等行业的高速发展，极大地拉动了对仓储自动化的需求，智慧仓库、智慧物流、智能工厂等的崛起，为物流机器人的快速增长创造了有利的条件。
根据Research&Markets发布的数据，中国已经成为全球最大的仓储物流机器人市场，到2026年其年销量有望达到万亿级别。
通过公开不完全统计，仅在2021年上半年，就有十余起关于仓储物流机器人的投融资事件，其中资方包括IDG资本、钟鼎资本、联想创投、蓝驰创投、红杉资本中国、信天创投等知名机构。