创新奇智CTO张发恩：AI在制造业落地的应用实践( 二 )

创新奇智将MMOC平台作为底层AI基础设施，在平台上持续积累AI技术资产，包括数据集、算子、算法模型、硬件组件的设计蓝图及软件组件，并将训练模型不断进行改进升级。
得益于这些技术资产的高度凝炼、低耦合及可复用性质，我们有能力针对制造业分散业务场景的差异化需求，实现高效率的项目交付。
创新奇智基于MMOC平台打造的智能制造系统（AIMS），贯穿工业场景中的“智能生产”与“工厂信息化决策” ，帮助客户从运营效率和信息智能两大维度实现智能化转型，在能源电力、钢铁冶金、面板半导体等多个领域均有重量级解决方案落地。

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接下来分享几个案例。
第一个案例是智慧铁水运输系统的解决方案。我们把整个机车运输从原来的有人驾驶变成了（受限环境中的）无人驾驶，同时也使用了机器学习算法去动态调度这些机车，使得整体的调度效率大大提升。

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第二个案例是智慧风电运维。我们在能源、电力这个垂直细分系统中能够提供整套云边协同的智能运维解决方案。以风电厂的运维为例，很多风机覆盖在山上、海上，运维起来非常不方便。我们基本上实现了包含传感器、边缘视频分析在内的由端到云的统一分析监控整体运维解决方案。
【创新奇智CTO张发恩：AI在制造业落地的应用实践】第三个案例是半导体智能生产线解决方案。以面板半导体的生产为例，面板半导体的生产工序非常高端，工序也非常多，这些智能装备中的AI科技含量还是相当高的。以液晶显示屏玻璃缺陷检测为例，以前这些技术都是韩国或日本的厂商提供，今天我们客户现场原有的设备都替换成了我们的设备，检出准确率提升了30-50% ，这也是国产替代的一种方式。
我的分享就到这里，谢谢大家。