我们应该如何正确看待“个性化推荐”?
网友“pp”并不反感个性化推荐 , 在她看来 , APP提供的有效信息 , 某种程度上能够对自己的需求起到一个“初筛”作用 。 “假如我看上了某一款口红的新色号 , 我会习惯性地去搜一搜别人的用户体验 , 看看自己是否踩雷 。 APP推荐的内容里 , 不排除有很多是夸大其词的成分 , 但‘排雷’这一项功能 , 我觉得挺好用的 。 ”
“我重新打开了抖音的个性化推荐 , 因为我发现 , 关掉之后抖音给我推荐的内容压根没法看 。 ”网友“bo酱”表示 , 自己对抖音有着一定程度的依赖 , “刷着刷着会上瘾 , 但平时工作压力太大了 , 只有刷视频这种方式能让我解压 。 我删不掉抖音 , 只能重新打开‘个性化推荐’ , 让抖音的内容恢复到我爱看的分类 。 ”
【个性化推荐|APP里的“个性化推荐”终于能关了】“个性化推荐”到底是“洪水猛兽”还是“生存依托”?南京航空航天大学人工智能学院的相关专家表示 , 各类客户端里上线“个性化推荐”算法 , 都经过了很多种方案的测试 。 最终能够上线的 , 一定是测试结果最好 , 推广效果最好的一种算法 , 并不是后端工程师“凭着想象乱来” 。 伴随着我们对于人工智能认识的加深 , 算法也在不断地改进中 。 比如这一次 , 各大客户端上线“个性化推荐”开关 , 让用户可以自主决定被“推荐”与否 , 其实就是一次进步 。 “开关”功能的提供 , 让用户有了更多的自主选择 。 完美的算法 , 需要建立在掌握大量用户访问信息的基础上 , 依赖于大量的历史数据 。 从业者们正在努力尝试 , 未来将算法改进得更加“智能” , 既可以满足用户的兴趣和偏好 , 又能让推荐的内容变得多样 , 从而更好地把握用户偏好 。
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