无论是从上市或融资的角度来看|同样是AI，为什么格灵深瞳“不被待见”( 三 )

不过，站在格灵深瞳的角度上看，错位竞争就一定可行吗？
目前，格灵深瞳有五大专利技术，深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术。
技术布局几乎都是涉及安防领域，主要集中于摄像机、视频分析、车辆识别等技术领域。
其中3D立体视觉技术在全国中小学推广规划，但目前格灵深瞳这这一领域并未产生实质性的盈利能力。
而深度学习的模型训练与数据生产技术领域，数据通过摄像头采集后，通过算法进行一系列处理，选出了有用的部分数据（一些重要片段或者图片），极大程度降低了交警或公安在搜寻肇事逃逸以及犯罪嫌疑人逃跑路线中所需要的巨额工作量。

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实际上，在未来也可以应用在自动驾驶的道路路况采集中，整体来说，该技术的商业化场景的想象空间是十分巨大。
不过需要注意的是，这对算法识别的准确率要求较高，同时在目前相对较少的研发人员基数上，在提升准确率上，格灵深瞳需要花费大量的时间和资金的双重投入。
综上，从长期来看，错位竞争或许对于格灵深瞳来说是一个不错的选择，但在发展前期，格灵深瞳需要面临的挑战并不小。
但好在格灵深瞳的量级并不算大，一来在挑战面前也相对的更好把握。

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不过，二级市场相对于一级市场更为严谨，品牌的发展、市场估值也可能存在低估或回归理性。
格灵深瞳后续发展的一举一动都会成为用户、股民“参考对象” 。
【无论是从上市或融资的角度来看|同样是AI，为什么格灵深瞳“不被待见”】为此，当下的格灵深瞳更像是负重前行。