除了在时间上的混跑 , 我们也可以通过空间上的混跑和异构的混跑 , 将整体的成本降下来 。
第三 , 由于我们背靠阿里集团 , 包括我们自己也有很多视频算法处理积累 , 所以我们有机会持续不断的提供丰富的算法和处理能力 。
三、“零处理” 实践分享 接下来是阿里云视频云在零处理的实践 。
第一个场景是使用 MCU 解放端侧算力 。
通常情况下 , 我们做 RTC 直播时 , 观众看到的直播画面是通过 RTMP 协议来完成的 , 这种情况下由于延迟的原因观众是无法参与到直播互动的 。 要增强观众的互动性 , 需要大家都加入 RTC 网络 , 每个端订阅多个流对端的算力和网络流量都是非常大的负担 。
我们通过云端的 MCU 把流合并 , 重新进入到 RTC 会议里 , 这样观众可以通过 RTC 方式看到直播流 , 非常方便进行互动 , 同时也无需消耗过多的端上资源 。 这种模式我们称为互动低延时模式 , 已经是我们一个成熟的产品能力 。
第二个场景 , 云转推 。
这是一个我们打通阿里内部服务能力的例子 , 我们通过和阿里集团安全部的合作 , 将 RTC 的流通过内网和安全部的产品打通 , 减少了中间环节 , 实现低成本、低延迟的内容审核 。
第三个场景 , 云特效 。
相信这个场景大家已经看过 , 利用云端的处理 , 我们实现了虚拟会议室 , 通过云端的 MCU 将所有人进行抠图 + 贴图 , 来提升视频会议时的参会体验 , 这是阿里内部开会时已经可以运用到、并看到的技术 。
上面展示的实时虚拟形象 , 是依托 GRTN 实时传输网络 , 将视频流传输到云端 , 云端对视频进行抠图 , 变声 , 卡通化等复杂的 AI 处理 , 终端只负责展示 , 从而实现了端侧零处理 。
“零处理“作为下一代实时交互解决方案 , 在云厂商中率先推出 , 解决了新交互时代因端侧算力受限而无法实现的虚拟交互场景难题 , 充分利用云端一体的超精细算力 , 以云特效构建实时虚拟场景 , 是全面打开沉浸交互新世界的一项重要演进 。
本文为阿里云原创内容 , 未经允许不得转载 。
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