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互联网时代背景之下 , 随着网络通信技术的不断发展及移动通讯设备的飞速更新换代 , 年轻人群深受娱乐文化的影响 。 当这一人群逐渐成为社会工作与消费的主力 , 他们的文化偏好与消费习惯也在消费市场中表现出了极强的互联网特性 。 在技术与环境的加持之下 , 消费产品的多样化与信息的高度互通 , “网红效应”、“粉丝经济”如雨后春笋应运而生 。
【市场规模|数字化生活背景下,网红经济的前生今世】
网红经济从2G时代走到如今的5G时代 , 共经历了以下几个发展历程:1997-2010以网络写手和女性话题人物为主的2G网红时代;2011-2014以段子手、大V视频主为主的网红3G时代;已经2015年至今的、以专业领域极客和原创内容制作人为主的4G网红时代 。 而网红经济变现的方式也逐渐由出售版权、改编权等形式 , 转为了更具规模的各类电商形式 。
全拓数据显示 , 19年粉丝规模在10万人以上的网络红人数量较往年增长51% , 粉丝数超过100万的头部网红数量增长23% 。 与之对应的 , “网红们”传播的内容也兼具多样化与专业化 , 涵盖了包括短视频、直播、知识问答等多种形式 。
据统计 , 中国泛娱乐数字音乐市场规模由2018年的195.8亿元增长至2021年的428.9亿元 , 增长率接近30.0%;短视频市场规模则由2018年的258.5亿元增长至2021年的1944.5亿元 , 增长达65.6%;移动游戏的市场规模增长缓慢 , 由2018年的1455.1亿元增至2021年的2021.1亿元 , 增长幅度为11.6% , 行业规模已趋向稳定 。
全拓数据认为 , 在人工智能、大数据等智能交互技术的发展下 , 网红经济或将催生出新业态和模式 , 或将呈现出两个发展方向:一是受益于平台规则与团队支撑 , 头部网红更容易形成正循环 , 加大行业竞争力 , 使资源进一步向头部集中;二是网红类型加速迭代走向更多样 , 网红经济产业链迈向精细化、专业化 。
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