Figma 封禁大疆,国产软件能顶上吗?( 二 )
这里说的性能 , 不只是包括网络稳定性、传输速度、产品可用性等指标 , 还有 , 能否支持足够大的同时在线协同设计 , 能否支持大型项目 。
02「性能」是「云端设计工具」胜出的关键因素
在刚开始试用时 , 未必会使用一些重度依赖产品性能的场景 , 而在具体工作中 , 往往是在这里最容易出问题 。
对此 , 2017年成立的服务于产品经理、设计师、工程师的在线协作平台蓝湖表示 , 「MasterGo经过数年时间打磨 , 已经达成真正匹配个人及团队使用的状态 , 在大量图层的使用和编辑时可以提供同类产品的最好使用体验 , 我们一直在对软件的使用体验和性能提升进行持续优化 。 」
一位设计师评价MasterGo:产品理念很先进 , 真正的实现了「原子化设计」 。
根据MasterGo官方信息 , 其目前已能够支持500人在线协同设计 , 支持图层量10万级别的大型项目 。 数据导入导出性能有足够优异的表现 , 大多数Sketch文件导入比Figma快 。
该设计师补充道 , 「文件加载速度上 , 文件越大 , 表现越优异 。 而且 , 因为是国内网络 , 不用像Figma那样受限于网络速度 , 批量删改也无压力 , 不会出现无响应或是卡顿现象 。 渲染快 , 画布缩放平移速度已经几乎和Figma同级水平 。 」
从一位B站up主的评测视频可以看出 , 蓝湖MasterGo的操作体验和性能表现在国内已经领先不少 。
另外 , 除了上面专业设计师孔晨的评测 , 抖音设计百万粉丝账号「子牧说|且曼学院」也出了评测视频 , 其表示 , 国内几款设计软件的性能对比中 , MasterGo性能最优 , 处于第一梯队 。

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云端设计软件之所以更加强调性能 , 因为使用设计类的工具产品进行设计工作 , 需要大量密集的操作 , 平均一个操作响应哪怕慢一点点 , 累积下来就严重影响工作 。
而在提供丰富功能的同时 , 又要提供足够的性能 , 这需要对技术投入和时间投入都有很高的要求 。
工业软件是工业技术软件化的产物 。 国产设计软件想要完成「国产替代」 , 就必须面对这些难啃的技术问题 。
*头图来源:视觉中国
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