PapersWithCode官宣突破6k+基准，TensorFlow影响力第一

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作者|西西
编辑|陈彩娴
刚刚，知名机器学习论文网站PapersWithCode在推特上官宣：
「我们突破了6000个基准！我们现在囊括了超过6.4k个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献！」

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PaperswithCode中收集了各种机器学习的内容（论文、代码、结果），为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径，一向受到「MLer」的欢迎。
自2018年7月成立以来，该网站便经历了几个重要的发展阶段：
2019年12月，加入Facebook人工智能研究院（FAIR），彼时已累积18000篇论文、1000项任务和1500个排行榜；
2020年10月，与arXiv合作，在arXiv上引入代码；
2021年5月又与arXiv进一步合作，在arXiv上引入数据集；
2021年6月，官宣上线论文复现报告。
如今，距离PaperswithCode成立不过三年多，该网站就集合了6.4k+个基准，妥妥的「机器学习网站一哥」。
根据PaperswithCode的最新统计，它还分「Top」（上升趋势）、「Social」（社交推荐）、「New」（时间新旧）与「Greatest」（影响力大小）四个板块对其所集合的SOTA模型做了划分，其中，在「Greatest」行列， TensorFlow排名第一， Transformer第三， PyTorch第五。
这四个板块的前十名整理如下：
1、Greatest10

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2、New10

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3、Top10

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