如果从消费者角度考虑 , 骑手的超时配送会否增加 , 也要打个问号 。
▲ 图片来自:美团
更重要的问题有两个 , 一是平台应为送达时间给出最恰当的时间范围 , 二是平台如何区分主观超时和无奈超时 , 如何审核正常差评和恶意差评 。
骑手的权益 , 以及消费者的权益 , 都需要平台更系统化的保障 , 而不是止步于个人的体谅和单一的举措 。
在改进评价规则之外 , 美团还迭代了「订单分配算法策略」以及「预估送达时间规则」 。
对于「订单分配算法策略」 , 美团启动了「出餐后调度」和「主动改派」的试点 , 前者减少取餐环节「人等餐」的现象 , 后者允许遭遇突发情况的骑手自主决定接受或拒绝改派 。
▲ 四种算法. 图片来自:美团
对于「预估送达时间规则」 , 骑手的「预估到达时间」有四种不同算法 , 美团从中选择最长的一种作为最终结果 , 并且试点了「人工补充时间」功能 , 通过人工操作延长各种异常场景的时间 , 从而弥补算法的不足 。
一系列新规则 , 能否在算法和数据驱动下兼顾效率与劳动者保护 , 仍等待时间检验 。
在城市的每个日日夜夜 , 骑手争分夺秒穿梭其中 , 时刻提醒外卖平台把握商业价值和社会价值的平衡 。
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