人脸随意编辑！Adobe祭出新一代GAN神器：最多支持35人脸属性变化( 三 )

分布外（Out-of-distribution,OOD）的图像被过滤掉，并使用微软的人脸API提取属性，所得的图像集被分成90/10 ，剩下72万张训练图像和7.2万张测试图像进行对比。

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实验网络的初始配置可以容纳35个潜变换的方式，但为了对类似的框架InterFaceGAN、GANSpace和StyleFlow进行类似的测试，转换数简化为8个，分别为年龄、秃头、胡须、表情、性别、眼镜、音高和偏角（Yaw）.
实验结果和预期相符，在其他竞争的模型架构中，图像合成的结果出现了更大程度的纠缠。例如，在一个测试中，当用户要求改变人物年龄时， InterFaceGAN和StyleFlow甚至把主体的性别都给变了。

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最后量化的实验结果中可以看到，除了在Yaw（头部角度）的实验中， Latent-to-Latent的效果并不理想，其余七个属性的性能基本都处于sota序列。而GANSpace对于年龄和眼镜变化的效果则更优。

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参考资料：
【人脸随意编辑！Adobe祭出新一代GAN神器：最多支持35人脸属性变化】https://www.unite.ai/adobe-research-extends-disentangled-gan-face-editing/