美的|腾讯、米哈游、沐瞳……这件特别的利器，过半出海厂商都在用( 二 )

AIHelp也提供了预警功能， 24小时进行监控，如果客诉超时未处理或者客诉短时间内大量爆发，可设定通过Webhook技术，将不同类别的问题通知内部的不同团队（邮件、飞书、钉钉、企业微信、Slack等）。 AIHelp甚至还能通过用户的发言帮助团队了解用户的情绪变化，帮助推进下一步的方案。

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AIHelp到底能为厂商
节省多少成本及时间？

那么这些功能具体能为厂商带来多大帮助？根据官方提供的信息，服务等待时长能够因此减少80%以上，人力成本节省60%以上。

我们就拿AIHelp最近新增的谷歌/苹果商店评论集成、Discord和Instagram集成来说。

1、谷歌/苹果商店评论集成

谷歌/苹果商店评价对于一款应用的重要性是不言而喻的，新版本的AIHelp ，在整合渠道的能力上加入了谷歌/苹果商店。

在谷歌/苹果商店提供的后台，除了可以查看整体概要数据以外，在评论回复、舆情监控、数据统计和质量监控上，却有诸多不便。

首先，商店后台需要有商店账号权限才能操作。但对于厂商及客服团队来说，每多一个平台/渠道，就需多一份账号管理的精力和时间成本，账号权限管理越严格成本越高。

登录之后，商店后台提供的功能也比较有限。像是每日维度的新增评分和评论数量等日常重要数据，客服团队只能人工去记录，低效且可能出错。

如果再要筛选或分析一些特定问题，那就更是困难重重。在这样的情况下，就容易导致高风险问题无法及时发现，可能带来更多麻烦。

从管理的角度来说，面对这些渠道及需要响应的用户评价，会产生大量难以评定质量的服务工作，有时会直接影响到问题的解决及舆论导向。

面对这些繁杂的情况， AIHelp的功能就显得非常重要了。

例如，客服无需登录商店后台，在AIHelp客服后台即可回复并质检商店评论。 AIHelp支持关键词、星级、语言、评价时间等多维度的筛选，以及按照点赞数或者更新时间排序，可以优先回复更重要的评论。同时，它也支持呼出话术库，按照灵活多样的话术回复特定的问题，高效且不容易出现纰漏。

AIHelp能统计分析每天新增评分与客服回复情况，及时发现问题并处理。 AIHelp支持在筛选时间内，统计各个语言每天新增评论数量与日平均分，了解新增评论对于商店评分的影响，同时，支持统计客服每天回复的评论数量与响应时长。这样一来，原本需要客服团队每天花费数小时解决的问题，就可以缩短到几秒钟。

AIHelp还能进行舆情监控，及时知悉用户在商店的反馈声音。 AIHelp支持单个/批量为评论添加标签，并可将点赞最多或者特定标签的评论通过Webhook技术推送到办公软件（飞书/钉钉/企业微信/Slack等），实现商店问题的及时监控。

除此之外， AIHelp也具备质量监控功能，把控商店评论回复的质量。 AIHelp支持为商店评论设计单独的质检规则，并支持根据关键词、星级、语言、评价时间和客服等多维度筛选，对回复内容进行全量或者抽样质检，帮助团队找出可以提升的空间，以保障商店回复的质量。

2、新增Discord与Instagram集成

除了谷歌和苹果商店，海外不同市场的主流平台也不尽相同，很多玩家习惯于在他们熟悉的渠道或社区反馈意见。 AIHelp之前已经集成了应用内、网页、邮箱、Facebook、Twitter、VKontakte、微信公众号/小程序等平台。