1. 易用性。炎凰自研的兼容标准SQL语法的查询引擎,提供了读时建模灵活处理异构数据的能力。选择标准SQL作为分析语言,可以降低学习成本,让用户更快速的上手数据分析。炎凰提供的从数据采集到展示的全栈式服务,在安装平台后,可以立即导入数据,进行分析,验证结果,加快了数据产生价值的闭环。
2. 高效性。作为大数据分析工具,数据处理性能是重要的竞争力。炎凰选C++实现存储和计算引擎,能够从底层去控制并行计算的粒度,控制内存的使用,实现内存零拷贝。通过大量的工程优化,保证炎凰能高效地导入数据和处理数据。
3. 云原生。云原生是明确的技术趋势,炎凰通过云原生的架构,更好地适配各种云环境,提高资源利用率,根据业务量灵活弹性伸缩。让企业用户使用数据的时候更加简单,无需考虑背后的IT资源扩容和数据存储等底层的技术。
商业模式方面,「炎凰数据」董事长何宁提到,为适应各个规模企业,制定几大套餐功能组合,配以灵活的产品技术支持包,分别为社群版、专业版、以及SaaS版。收费层面,「炎凰数据」按使用计量付费,计量方式灵活,可根据数据量或者vCPU等方式。
「炎凰数据」目前的主要客户,都有明确数字化转型需求或正处在数字化转型过程中,具体包括金融、互联网等行业。叶晓路还提到,传统的Hadoop或ES方案无法很好地支持非结构化数据。这主要是因为,这些方案在ELT的过程中消耗大量资源,且无法很好地支持异构数据源的整合分析,因而无法满足客户新的增长需求。目前很多客户都在寻找新一代的针对异构数据进行即时分析的数据平台和引擎。所以他认为,像炎凰这种新厂商能够直接使用最新技术和理念来设计产品,具备明显技术优势。
另在垂直领域切入选择方面,「炎凰数据」首先选择了拥有IT运维,安全分析和用户行为分析等主流场景的客户,并在新领域拓展方面针对性投入资源,其中包含DevOps以及ProcessMining(流程挖掘)。在市场开拓方面,CMO吴红缨介绍到「炎凰数据」已经与多家金融和互联网信息服务提供商合作,利用自身优势为企业提供并实施成本灵活和部署便捷数字底座,打造了某头部保险公司以及某大型互联网知识分享平台等标杆客户。
最后在团队上,「炎凰数据」的核心创始团队均来源于全球大数据分析引擎领军企业Splunk。董事长何宁是原Splunk上海研发中心总经理;CEO叶晓路则是原Splunk上海研发中心的副总经理;CMO吴红缨曾任职于某A股上市大数据相关企业,并任全国销售负责人;CTO王国栋和首席架构师倪跃均是原Splunk中国研发中心产品架构师。整个团队建制完整,核心技术团队磨合时间超过6年,且具有丰富和深入的非结构化数据库以及即时数据分析引擎内核开发经验。
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