ai|比真人更逼真！英伟达这次真的可以欺骗全世界了( 三 )

不过，虽然 AI 合成照片有着合理的存在意义，但与此同时，也会对网络照片的真实性造成一定冲击，毕竟谁也不想在交友 app 被一个根本不存在的人迷得神魂颠倒。

Farid 认为想要解决这个问题，唯一的办法就是为每张真实拍摄的照片加入一个「真实性」认证，这样人们在浏览和使用照片时，才能辨别其真实性。
这听起来就像是《银翼杀手》的逆向版本，电影里人们在复制人的眼球中刻入编号识别，现实中则相反地在真实照片标记，以对抗「假货」。
事实上，目前 Adobe、微软等公司已经在推广相关的技术。

在 2021 年 2 月， Adobe、微软、英特尔、Arm 和 Truepic 等公司与机构联合成立了一个名为「内容来源和真实性联盟（C2PA）」的项目，以打击虚假信息，建立一个可验证图片真实性和溯源的技术标准。

而验证的方法也很直接——将照片的拍摄、后期修改等信息用区块链技术原封不动的保留下来，无论照片怎么修改，都能直接查看。

经过认证的真实照片会在右上角多一个「i」的小角标，当你点击它时，你就可以看到由相机生成的拍摄日期、地点、镜头等详细信息，而如果有人用 Photoshop 等软件修改过该照片，你还可以回退到照片的原图，得到完整图像。
C2PA 的认证手段能够在一定程度确保严肃新闻等领域的照片真实性，但由于成立时间较短，目前只在部分媒体或社交平台上使用，想要为互联网所有内容提供真实性保障还为时过早。

也就是说，在未来的一段时间里， AI 合成照片都有可能会是个社会安全隐患，目前类似 Nivdia StyleGAN2 等图像合成模型都可以在 Github 等平台上公开下载得到，这么做真的安全吗？Farid 认为这需要技术人员平衡利益与风险后慎重考虑。
那么问题来了，文章出现那么多张脸，到底哪些是真人呢？

答案是：除特别标注外，全是假的。