除了对个体账户违法或受害的风险有较好的预测能力外 ， 只需提供一周内的用户活动数据 ， AI就能基本精准地预测接下来的一周网络社区里发生违法事件的时间 ， 对小时和日期的预测准确率高达95.83%和85.71% ， 并且结果与预测受害给出的时间相吻合 。
更有趣的是 ， AI分析数据后预警发生违法事件的时间 ， 并不一定处在以往发生违法事件的时间段中 ， 可见它掌握的并不仅仅是固定的规则 ， 还有违法者言行中的真正“逻辑” 。
研究者认为 ， 借助AI ， 系统管理员能更好地维护网络安全和用户权益 。 尽管目前的AI并且不能进一步预测违法事件的具体类型 ， 但它或许能抓住网络上“隐形”的违法者 ， 更好地保护我们的安全 。
本文来自微信公众号“科技云报道”（ID：ITCloud-BD） ， 作者：科技云报道 ， 36氪经授权发布 。

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