cnn|机器学习研究今年谁最火？几何深度学习最大赢家，Reddit吵成一团( 二 )

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可解释性与表征学习也有一定关系：如果能够理解什么是好的表现，能够在它上面强加属性，那么它就更具有可解释性。
还有提名检索、应用于强化学习上的迁移学习、多模态以及大规模语言模型上的偏好学习的：

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其中的“检索”指的是从外部数据集中检索信息，就像是deepmind近期的这项实验一样。

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这位帖主还提到，也可以利用检索来补救长尾问题。
有意思的是，评论区有位提名“量子机器学习”的，引来了一位搞物理的，真诚向搞AI的发问：
这玩意儿是真的有用，还是只是民科？

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其实在2017年时，图灵奖得主姚期智就在一次演讲时说过“如果能够把量子计算和AI放在一起，我们可能做出连大自然都没有想到的事情。”
这是一个量子计算和机器学习交叉的的跨学科技术领域，借助于量子特性开发高性能的量子机器学习算法，从而加快或拓宽人工智能的应用场景。
不过目前还没有影响广泛的应用出现，因此楼主谨慎地回复：不了解，不过好多人说这是机器学习的最新趋势来着…….
评论区中，我们熟悉的扩散模型、联邦学习、差分算法、元学习也都有人提及。

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等到了今年年底的时候，我们可以再挖坟，看看是不是真的有提名中了奖。

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参考链接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/t04ekm/d_whats_hot_for_machine_learning_research_in_2022/
— 完 —
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