全球首个开源车路协同数据集发布，促进学界业界跨界融合( 二 )

面对相关数据集的缺乏，不能满足各界实现数据驱动车路协同的现实问题，清华大学智能产业研究院（AIR）发起数据集建设，并将数据集对高校、科研院所、产业用户开放，可以更好地支撑科研机构进行科学研究；同时示范区真实的数据采集、多样的场景覆盖、海量的数据样本，也可以解决企业在产品开发中的切实需求。
百度副总裁、智能交通事业部总经理尚国斌在发言中说：
【全球首个开源车路协同数据集发布，促进学界业界跨界融合】数据是自动驾驶、车路协同和智能交通等领域取得突破发展的原动力。数据的有效积累，不仅可以对同等级的算法、算力条件下的效果做质的提升，还可以自动化地识别难题、解决难题，形成人工智能‘见多识广、越用越聪明’的正向循环。
百度作为车路协同数据集建设的技术支持方，将持续致力于建设完善的车路协同生态，后续将逐步支持发布便于用户上手和基准复现的相关工具和代码，并开展数据集相关使用培训，以支持学术界开展车路协同相关研究。
此次发布的全球首个自动驾驶车路协同数据集 DAIR-V2X ，对于促进我国高级别自动驾驶技术的研发具有重要意义。目前，该数据集已纳入到智源平台上，后续将依托智源社区等智源学术生态网络，面向产学研用各方加快数据集的开放、推广及应用。
在新基建、交通强国战略指引下， “单车智能+车路协同”的中国特色自动驾驶路线以其领先性，逐步得到国际认可。
未来，在产学研各界基于车路协同自动驾驶数据集的有效协作下，将继续推动车路协同自动驾驶的应用落地，助力我国自动驾驶和智能交通产业的快速发展。