资源|中台建设：不只是IT工具，更是组织布局( 三 )

整合能力——基于自身对于某一领域的理解，将各种服务进行整合的能力，相当于把木材搭建成一个木屋的基本框架。如供应链中台设计各类流程和标准，让供应商能够各司其职，高效服务于生产。

交付能力——基于自身的基础能力，按照前台要求进行定制化交付的能力，相当于按照（前台）客户的要求对木屋进行一定的个性化。如供应链中台根据前台的特殊需求，给出弹性的服务。

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图2：业务中台的三项能力要求资料来源：穆胜咨询
03 数据中台建设的本质无论以“落地规则”还是“输送资源”的形式输送弹药，本质上都是业务中台沉淀知识的外化。知识，在这个时代是以数据为表现形式的，以数据来呈现知识，也是最高效的方式。数据中台是业务中台高效运转的根本支撑。
当然，数据只是一个大概念，现在的时代，任何人都可以毫不费劲地高呼“数据就是一切”。但数据从哪里来？如何在“落地规则”和“输送资源”上发挥作用？
让我们先回到知识的概念。我认为，在数字化的时代，知识有三层：

指标（Indicator）——将看到的事实变成数字，进入一个绝对标准化的对话频道。例如，将人才的某项素质变成分值。
模型（Model）——连接数字，说明数字之间的关系。在程序设计的语言里，有点像函数（Function）或子程序。例如，按照素质模型的5项维度来计算人才素质的综合得分，这就是一个简单的模型。
框架（Framework）——连接模型，说明模型之间的关系。在程序设计的语言里，有点像类库（Class Library）。一项“落地规则”或“输送资源”的赋能，一定是依靠综合知识的支撑，一定需要调用某个领域的若干模型。例如，要为前台经营单元输送人才，需要综合经营单元里角色的素质、经验、技能等级等模型，甚至要考虑人才的业绩产出节奏，再计算出候选人的适配程度，选出最合适的人。

数据，实际上是经过“指标”计量之后，在“框架”和“模型”里频繁计算后，得出有价值的资产。数据让规则适用更加明确，让资源分布更加清晰，从而大大提升了企业的各种效率。
数据中台的建设，我以前曾将其称为“全域数字化打通”。其实，数据中台应该称之为“业务中台的数据化”。我的意思是，如果没有业务中台的建立，强行建立数据中台是很难打通各类业务的。而业务如果不能打通，那么数字化可能就是隔靴搔痒：一是收集到的数据就不可能有太大价值；二是数据的结果也很难产生足够的业务影响。最终，数据中台可能有名无实。
数据中台的意义在于：一方面，它连接了需求侧的各种应用场景，各种用户需求被翻译为数字，便于企业最大程度进行消化；另一方面，它连接了供给侧的各大职能，研发、采购、生产、客户关系等职能一体化协同，高效回应用户需求。这种“连接力”的根本原因是，数字是最没有争议的沟通频道，与传统沟通方式相比，威力不是一个量级。
数据中台必然建立在IT架构上，但在这个方向上，尚且存在分歧。
传统的IT架构匹配的是传统的金字塔组织，企业在信息化的过程中，按照职能划分，建设了若干具有重复功能且缺乏连接的系统，被戏称为“重复造烟囱”。显然，将能够共享的能力建设成为统一的平台，才能适应平台型组织的趋势。
有的企业在寄希望于“微服务”这种模块化技术构架，这是不可取的。微服务依然是基于独立业务形成的“烟囱式解决方案”，不同之处只是在“烟囱”之间搭建了桥梁（通过标准协议进行访问），形成了一种松散耦合的效果。从数据层面来看，微服务的数据只能通过接口进行交互，无法在数据库层实现相互访问。