数据编织|2022年：这些技术发展趋势不容忽视( 二 )

可解释人工智能
“深度思维”公司最近发布了名为“地鼠”的新的超大型语言模型。 “地鼠”可运行2800亿个参数，超越了OpenAI公司此前发布的能运行1750亿个参数的GPT-3 ，但逊于英伟达-微软公司发布的能运行5300亿参数的“威震天-图灵” 。研究结果证实， “威震天-图灵”在一系列自然语言任务，包括文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理、词义消歧中都获得了前所未有的准确率。
然而，人工智能在克服偏见、保护隐私和获取信任方面存在挑战，这导致了可解释人工智能（XAI）的兴起。 XAI是人工智能的一个新兴分支，用于解释人工智能所做出的每一个决策背后的逻辑。 XAI可以改善AI模型的性能，因为XAI的解释有助于找到数据和特征行为中的问题，它也可以提供更好的决策部署，因为其解释为中间人提供了额外的信息，使其可以明智而果断地行动等。