无生命的 AI 算不上「智能」

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什么是智能？以非常快的速度解决复杂的数学问题就算智能吗？在国际象棋中击败世界冠军的力量算智能吗？分辨图像中数千个不同对象的能力算智能吗？预测句子中的下一个单词算智能吗？
这些都是智能的表现。
由于人工智能的进步，我们已经能够在计算机中做到这些事情，并取得了不同程度的成果。但是人工智能科学家仍然很难就智能的定义和衡量标准达成共识。拥有一系列解决问题的能力似乎并没有让我们更接近于“重新创造在自然界中发现的智能”这一目标。
对于约翰霍普金斯大学神经科学教授DaeyeolLee而言，当前的人工智能系统是“人类智能的替代品” ，因为它们旨在实现人类创造者的目标，而不是它们自己的目标。
Lee在他的著作《智能的诞生：从RNA到人工智能》（https://oxford.universitypressscholarship.com/view/10.1093/oso/9780190908324.001.0001/oso-9780190908324）中指出，真正的智能是“生命在各种环境中解决复杂问题以实现自我复制的能力” 。换句话说，每一种经过时间考验并能够繁殖的生物——从细菌到树木、昆虫、鱼类、鸟类、哺乳动物和人类——都是智能的。
“如果我们想评估各种生命形式的智能水平，那么以'生命形式通过在更广泛的环境中解决更复杂的问题来成功地自我复制'这一标准来做评估是比较合理的， ”Lee这样写道。
从生命和生存的角度看待智能，对于理解人工智能的当前状态，包括其局限性、潜力和未来方向等，至关重要。
遗传智能

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《智能的诞生：从RNA到人工智能》，作者DaeyeolLee
生命是一场与死亡的赛跑。从出生开始，每个生物都要面对来自环境的无数危险，比如食物短缺、天气突然变化、其他生物捕食它或与它竞争资源，抑或是简单的时间流逝。
活得足够长的生物，无论是通过更好地在环境中生存下去还是靠运气，都能繁殖并将其基因传递给后代。它们的后代不会继承它们基因的完美副本。后代的基因会产生细微的差异，也称为突变。有时，这些突变会增强对生物生存而言至关重要的某些能力并提高繁殖机会。最终，经过数百万次繁殖和突变循环后，该物种得以通过进化增强了自己的能力，并进化出一些新器官，以改善其对环境强加条件的应对能力。
换句话说，它的后代变得更聪明了，因为它们是更优秀的生存者和自我复制者。
在单细胞生物和植物中，智力来源于趋向性，静态行为直接编码在基因中。趋向性使生物体能够对环境中的不同刺激做出反应，例如转身面对光源或向食物来源更密集的地方移动。
在这些生物体中，基因完全控制它们的行为，其智能水平依赖于基因进化。
脑智能

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更复杂的生物体，如动物，已经发育出了大脑和神经系统，这为它们提供了更加多样化和复杂的行为模式。
神经系统具有反射性行为，例如对疼痛和威胁性噪音的本能反应。但它最大的优势是学习能力。有大脑的动物通过与环境互动来学习，进而调整它们的行为以支持能够为它们带来最大奖励的行动。这也称为强化学习。
学习让生物体变得更聪明，并使它们能够在一生中不断改变自己的行为。与单细胞生物相比，动物更善于应对环境的变化。它们不需要等待几代突变，其行为变化就会融入后代的基因中。它们可以发展出非常复杂和动态的行为，例如为自己创造庇护所、狩猎、照顾孩子和社交。