芯片|AI比人类更懂芯片设计？( 四 )

所有主要的EDA公司都在致力于将AI功能加入到他们的芯片设计流程中。并且，人工智能不仅可以帮助他们将更多东西塞进更小的空间里，还可以帮助他们将更多东西塞进更大的空间里。

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图 3：Cerebras 的晶圆尺寸芯片。资料来源：大脑系统
Cerebras Systems 的第二代芯片采用7nm工艺开发，包含2.6万亿个晶体管和 850,000 个 AI内核。这是目前世界上由人工智能设计的最大的芯片，它和一个盘子的大小相当。相比之下，世界上最大的GPU也仅有540亿个晶体管。Cerebras 的芯片有40 GB片上内存来支持 AI 计算。要设计这种体量的芯片，必须使用基于人工智能技术的芯片设计工具。
未来，在PPA问题之外，人工智能还可以在集成芯片安全性等领域提供帮助。
西门子的Subramanian指出，人工智能已经在至少四个领域得到了应用：1、创建一种设计和验证IC的新方法；2、减少设计过程中的错误并既减少设计时间；3、构建一个基于机器学习原理的新计算架构；4、构建基于人工智能算法的芯片。
结论
当问题能够被人工智能理解的方式明确定义时，人工智能在设计中的效果最好。（编者注：即需要将实际生产中的种种情况准确的转化为目标函数的一部分。）因此，IC设计者必须先考虑是否存在与人工智能适应、学习、概括能力相关的问题，设计好目标函数。这样人工智能才能够准确的将这些知识/规则运用到不熟悉的场景中。
“了解是否存在非常适合人工智能的问题是第一步，也是最重要的一步，” Subramanian说，“这也可能是有人工智能参与的芯片设计流程中最关键的一环。”
到目前为止，已经有很多领域显示出人工智能的优势，并且无疑未来人工智能会在更多领域中显现出这种优势。
曾经人们对于AI可能会昙花一现的顾虑已经消失。如今站在面向未来的交叉路口上，人们正憧憬的眺望。一个新问题此时在人们的脑中回荡：“人工智能还能够做什么？”这个问题的答案或许就是交叉路口上应该竖起的路标。
【芯片|AI比人类更懂芯片设计？】