p对话黑湖科技周宇翔：行业Know-how伪命题，将带火通用型数字化产品( 三 )

据悉，黑湖在产品研发前做了三个假设：第一，它一定是存在云端，才能跨地域时空去做厂内外数据联动的设计来驱动业务协作；第二：数据必须是结构化、关系化、动态实时的，这样才能真正把数据资产沉淀下来；第三，必须是跨行业的。
周宇翔认为，如今行业know-how越来越成为一个伪命题，我们不应该去讲行业版的产品，实际上单个工厂，都有着定制化的需求。以玩具制造行业为例，2017年黑湖在做麦当劳玩具供应链项目时发现，，其上游的每个玩具厂的生产流程和工艺要求完全不一样，有的是造毛绒玩具的，有的是造像泡泡马特这种塑料玩偶的，有的是造发光发电玩具的，还有一种类型是把一个小小的组件组合成一个大的玩具……单一“行业版”的产品，根本无法满足所有玩具工厂的需求，所以行业know-how这个事情本身是不成立的。
对于为何坚持做跨行业？
周宇翔解释道，黑湖要做的是厂和厂之间的连接，比如我们在做食品行业项目时发现，虽然看似是食品行业，但实际上其上游涉及到包材、水处理、添加剂、农副产品加工等，分别都属于不同行业，那么当整个产业带都完成了数字化升级时，你再讲你只专注于一个工艺或一个流程，其实对工厂来讲是非常鸡肋的。
“很多厂商认为聚焦的策略是好的，但如果深究其中的细节的话，聚焦反而会给工厂带来更大的困惑和阻碍。”
但他也坦言，做通用型产品其技术挑战非常大，黑湖通过两年半的研发周期，走访调研了200多家不同客户的不同场景，尝试怎么样用同一个平台去兼容，目前已经积累了500多个通用的微服务，通过不同配置来满足跨行业的需求。
实际上，国外的软件行业鲜少有人会去用“通用平台”这种词语，他们提的都是“定制”，只是跟大家平时说的“定制”实现方法不一样。
例如Salesforce提倡每个客户都是“定制“的，但他所说的定制并不是写代码，而是通过组件化的配置，PaaS化的平台去实现；而黑湖和华为的合作，就是在华为云服务和PaaS平台丰富组件的基础上，通过对多个制造业功能需求的提炼，抽象出数百个微服务，从而实现对工厂数据的聚合、实时分发、分析解读和沉淀，以满足客户个性化的“定制”需求。
写在最后
如今，中国工业的数字化转型正在快马加鞭的进行着，数字化服务商也在随着转型所需不断地更新迭代。
从工业制造业转型角度来看，无论从转型进程、速度还是成效仍处于起步阶段，仍没有显著成效，从解决方案及产品的研发角度来看，无论是产品的成熟度、适配性仍旧处于磨合阶段。
工业数字化转型将是一场长时间的拉锯战，仍旧任重道远。