物联网|十几万互联网大厂“保安”，谁能保证他们的“安全”( 二 )

而审核员本身并不直接产生价值，其整体数量和薪酬过于精算，且更多的成本付出并不足以导致互联网大厂的收益出现失衡。
结果，本可以用更多人力和略多一些的整体工资来降低劳动强度的方式，在互联网大厂的精算下被剥夺。
此外，很多人认为无论如何，审核员好歹也是互联网大厂员工，这份荣耀也还有含金量。

不过，事实未必如此。
十数年前，某网红大言不惭自己是世界五百强员工，但好歹也是全球连锁超市里某个分店的收银员。
而审核员们，也许有许多都没有底气说自己是大厂员工，因为他们的服务，本就是大厂外包出去的。
目前很多大厂的网络审核员采取的是外包制，大厂之所以选择外包制，理由并不复杂：
较低的进入门槛，也使得大厂无必要按照自身职员招募的基本标准来引入数量庞大、流水线工人式的审核员团队。
此外，通过外包也可以避免审核员与大厂自身员工的平均收入、待遇和相关保障挂钩，避免在对比中审核员的心理失衡与过快流失。
某种意义上而言，外包即相当于大厂使用劳务单位提供的“保洁员” ，而和自身“程序员”哪怕同楼办公，也能汉河楚界。
于是，大内高手是保安，和大内里的供奉们，完全不是一码事。
未来如何改变，有人给出的药方是AI 。

用人工智能去做审核，可行吗？
目前而言， AI类似于过去内容审核的关键词命中类似，只是更精准和智能。
但目前只是起到辅助作用，重点是进行初筛，对明显违规的问题内容第一时间进行“删除” ，同时通过数据比对、对侵权的内容（图文、视频特别是被剪短的影视剧）进行有效遏制。
但正如当年关键词审核在面对网民花样百出的网络词汇的创造力下，变得苍白无力、轻松破防一样，现阶段智力有限、还有待进一步在审核员配合下进行深度学习的AI ，远不能满足审核的任务。
大量内容中的隐藏问题，常人尚且未必能秒懂，何况人工智能。
唯一立刻见效的解决方案是扩招。
要解锁“困在系统里的审核员” ，只要大厂大量招收审核员来稀释劳动强度就可达成。
毕竟，这是一个技术含量不高、常态流水线的岗位，劳动力市场上有大量人员只要简单培训即可上岗。
反而可以在大厂的扩张中、内容的激增下，成为一种扩大就业的方式。