知识图谱|知识图谱如何为数据分析带来变革？( 二 )

知识图谱如何助力企业实现数字化转型？

Neo4j知识图谱解决方案是一个知识图谱平台，建立在丰富的产品基础上，包括负责数据存储的Neo4j图数据库，帮助建模的知识图谱工作台，致力数据分析的图数据科学 (GDS) 以及数据可视化工具Neo4j Bloom。

每个企业或组织都有大量各自为政的数据，数据孤岛其实不是一件坏事，由于每个数据孤岛都较小，用户可以方便地对其进行数据维护和控制，并制定政策。但另一方面，数据孤岛会降低数据质量、分析速度和报告的准确性。Neo4j为知识图谱添加各种关联以及丰富的上下文关系，将数据孤岛串联起来，提供一个完整可见的数据查询视图。基于查询视图，过渡到更深入的数据联邦，获得更加丰富的内容。在这个过程当中，知识图谱描述了整个结构中各个数据源之间的关联关系，并添加了上下文，提供数据的上下文智能。

企业管理者越来越将数据视为商业的重要资产，这意味他们现在更加关注怎样获取数据洞察力、改善决策制定、提高业务绩效。为了确保从数据中获得最大的价值，管理者会关注三个主要领域：侧重数据管理和数据治理的业务大师、专注数据分析和机器学习及人工智能的分析师、数据创新者。知识图谱将帮助企业在不改变现有数据格局和基础设施的前提下进行数据编排和自动化，为管理者提供一个连续观察层，优化数据管理、数据预测和数据创新，加速企业数字化转型。

作为图数据平台的领导者，Neo4j所有的图数据科学项目都始于知识图谱，其67%的客户已经成功地实施了知识图谱，包括美国航空航天局(NASA)、易贝(eBay)，UBS，思科(Cisco)，卡特彼勒公司(Caterpillar)以及阿斯利康(AstraZeneca)等。